Комп'ютерні новини
Всі розділи
Майбутня «трансформерна модель» NVIDIA DLSS зменшить використання відеопам'яті на 20%
NVIDIA готує значне оновлення для своєї технології масштабування DLSS, переходячи на «трансформерну модель». Це оновлення, яке нещодавно вийшло з бета-версії, має принести кілька покращень, зокрема суттєве зменшення використання відеопам'яті.
Наразі DLSS базується на згорткових нейронних мережах (CNN), але новий підхід, заснований на моделі трансформатора, обіцяє широкий спектр переваг, включно з покращеною якістю зображення та кращою реконструкцією променів. Згідно з посібником з програмування DLSS, оновлення до версії 310.3.0 SDK дозволяє зменшити вимоги до відеопам'яті приблизно на 20%. Ця оптимізація залишається незмінною для всіх роздільних здатностей.
Зменшення потреби у відеопам'яті є особливо важливим для геймерів, які використовують відеокарти з 8 ГБ пам'яті або менше, оскільки це допоможе забезпечити плавнішу продуктивність.
Модель DLSS Transformer використовує візуальний трансформатор, який оцінює всі пікселі в певному кадрі та визначає їх важливість. Цей процес повторюється для кількох кадрів, що дозволяє створювати детальні пікселі для покращеного зображення. Відомо, що це збільшує параметри у 2 рази, а обчислення рендерингу – у 4 рази, що вказує на помітні покращення у процесі масштабування.
Очікується, що офіційне оновлення DLSS з використанням цієї технології з’явиться протягом найближчих місяців.
