Серія відеокарт EVGA GeForce GTX 950 Low Power включає до свого складу чотири моделі

Компанія EVGA презентувала відразу чотири нові відеокарти серії EVGA GeForce GTX 950 Low Power, ключовою перевагою яких є знижене енергоспоживання, тому для коректної роботи вони не вимагають підключення 6-контактного кабелю PCIe.

Також представлені новинки характеризуються компактними розмірами й одновентиляторною фірмовою системою охолодження ACX 2.0. У результаті вони відмінно підійдуть для використання в компактних середньопродуктивних ігрових системах.

Що ж стосується технічних характеристик, то базова та динамічна частоти графічного процесора моделей EVGA GeForce GTX 950 (02G-P4-0952) і EVGA GeForce GTX 950 (02G-P4-0954) знаходяться на рівні 1025 і 1190 МГц відповідно. У версіях EVGA GeForce GTX 950 SC (02G-P4-0956) і EVGA GeForce GTX 950 SC (02G-P4-0958) аналогічні показники становлять 1076 і 1253 МГц. А от підсистема оперативної пам'яті в них однакова – 2 ГБ GDDR5 з ефективною частотою 6608 МГц і 128-бітною шиною.

Порівняльна таблиця технічної специфікації відеокарт серії EVGA GeForce GTX 950 Low Power:

http://www.techpowerup.com
http://www.evga.com
Сергій Буділовський

NVIDIA на GTC 2016: анонс мікроархітектури NVIDIA Pascal і ряд інших інновацій

В каліфорнійському місті Сан-Хосе успішно стартувала GPU Technology Conference (GTC), у рамках якої компанія NVIDIA зробила ряд важливих анонсів своїх майбутніх продуктів. У першу чергу багатьох цікавить мікроархітектура NVIDIA Pascal, тому з неї й почнемо.

NVIDIA Tesla P100

Першим офіційним анонсом нової мікроархітектури стали не масові користувацькі відеокарти, а прискорювач для надмасштабованих дата-центрів − NVIDIA Tesla P100. З його допомогою можна створювати новий клас серверів із продуктивністю рівня кількох сотень класичних серверів на базі CPU. Потужності подібних рішень буде достатньо для нового покоління наукових додатків і завдань, пов'язаних зі штучним інтелектом, для яких потрібні надефективні, ультрашвидкісні серверні вузли.

Модель NVIDIA Tesla P100 використовує п'ять передових технологій для забезпечення високої продуктивності й ефективності використання ресурсів:

• Мікроархітектура NVIDIA Pascal підвищує швидкість навчання нейронних мереж в 12 разів у порівнянні з рішеннями на базі NVIDIA Maxwell.
• Високошвидкісний інтерфейс NVIDIA NVLink використовується для зв'язку між кількома графічними процесорами. Він більш ефективно розподіляє навантаження між GPU, збільшуючи пропускну здатність в 5 разів у порівнянні із кращими на сьогодні рішеннями в даному класі. NVIDIA NVLink дозволяє зв'язати до восьми GPU NVIDIA Tesla P100. IBM уже впровадила цей інтерфейс у свої процесори POWER8 для високошвидкісної комунікації між CPU і GPU.
• 16-нм FinFET-технологія дозволила інтегрувати в процесор 15,3 млрд. транзисторів, що гарантує найвищу продуктивність і енергоефективність.
• Інноваційний підхід до побудови пам'яті CHIP-ON-WAFER-ON-SUBSTRATE (CoWoS) з HBM2 підвищує пропускну здатність в 3 рази (до 720 ГБ/с) у порівнянні з архітектурою NVIDIA Maxwell.
• Нові алгоритми штучного інтелекту забезпечують пікову продуктивність понад 21 TFLOPS у завданнях глибокого навчання.

Використання прискорювача NVIDIA Tesla P100 дозволяє досягнути феноменальних результатів. Наприклад, додаток молекулярної динаміки AMBER працює швидше на одному сервері з NVIDIA Tesla P100, аніж на 48 звичайних двосокетних серверних вузлах. А для навчання популярної глибокої нейронної мережі AlexNet буде потрібно 250 двосокетних серверних вузлів, щоб досягнути продуктивності восьми GPU NVIDIA Tesla P100.

Ключові характеристики NVIDIA Tesla P100:

Оновлення в NVIDIA SDK

Підвищена обчислювальна потужність і розширені функціональні можливості потребували оновлення платформи NVIDIA SDK. У число ключових змін входить NVIDIA CUDA 8. Новітня версія платформи паралельних обчислень NVIDIA надає розробникам прямий доступ до нових можливостей мікроархітектури NVIDIA Pascal, включаючи уніфіковану пам'ять та інтерфейс NVIDIA NVLink. Крім того, в актуальний реліз входить бібліотека аналізу графів nvGRAPH, яку можна використовувати для розрахунків траєкторій, інформаційної безпеки й аналізу логістики, яка включає в сферу застосування GPU-прискорених обчислень аналітику Big Data.

Для мереж глибокого навчання NVIDIA анонсувала GPU-прискорювану бібліотеку примітивів cuDNN версії 5. Вона включає в себе підтримку GPU NVIDIA Pascal, прискорення рекуррентних нейронних мереж, використовуваних для відео й інших послідовних даних, а також ряд поліпшень, призначених для застосування в медичній, нафтогазовій та інших областях промисловості. cuDNN прискорює роботу ведучих фреймворків глибокого навчання, включаючи TensorFlow від Google, Caffe від Університету Берклі, Theano від Університету Монреаля та Torch від Нью-Йоркського Університету, які, у свою чергу, знаходяться в основі рішень від Amazon, Facebook, Google та інших компаній.

NVIDIA DGX-1

NVIDIA DGX-1 – це перший у світі суперкомп'ютер для глибокого навчання, який має достатню обчислювальну потужність для розвитку штучного інтелекту (ШІ). Він розроблений спеціально для завдань глибокого навчання (Deep Learning). Система NVIDIA DGX-1 оснащена всім необхідним апаратним і програмним забезпеченням для глибокого навчання й інструментами розробки для швидкого та легкого розгортання.

В основі новинки знаходяться графічні прискорювачі NVIDIA Tesla P100 з високошвидкісним інтерфейсом NVIDIA NVLink і 16 ГБ пам'яті CoWoS HBM2. У результаті обчислювальну потужність NVIDIA DGX-1 можна зіставити з 250 традиційними серверами на базі CPU.

У свою чергу набір комплектного ПЗ містить у собі NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), повноцінну інтерактивну систему для створення глибоких нейронних мереж (DNN), а також NVIDIA CUDA Deep Neural Network (cuDNN) версії 5 − GPU-прискорювану бібліотеку примітивів для створення DNN.

В США системи глибокого навчання NVIDIA DGX-1 будуть доступні прямо в NVIDIA і у деяких партнерів у червні, в інших регіонах − у третьому кварталі поточного року. Також очікується, що прискорювач NVIDIA Tesla P100 з'явиться в складі серверів від провідних виробників на початку 2017 року.

Ключові характеристики системи NVIDIA DGX-1:

http://www.nvidia.com
Сергій Буділовський

AMD FirePro S9300 x2 – перший у світі серверний графічний прискорювач із підтримкою HBM-пам'яті

Компанія AMD з гордістю представила свій флагманський графічний прискорювач для серверних систем – AMD FirePro S9300 x2. Він призначений для використання в складних обчислювальних завданнях, наприклад, для аналізу великих масивів даних, у сфері молекулярної динаміки, при вивченні астрономічних процесів, у глибоких нейронних мережах та інших.

Новинка побудована на основі двох GPU AMD Fiji у максимальній їхній конфігурації (4096 потокових процесорів у кожному), які працюють на частоті 850 МГц. Кожен з них використовує власні 4 ГБ HBM-пам'яті з ефективною частотою 1000 МГц і пропускною здатністю 512 ГБ/с. Завдяки цьому обчислювальна потужність досягає 13,9 TFLOPS, що суттєво вище конкурентних аналогів у вигляді NVIDIA Tesla K80 (5,6 TFLOPS) і NVIDIA Tesla M60 (7,4 TFLOPS).

Важливою перевагою AMD FirePro S9300 x2 є підтримка програмного стеку AMD GPUOpen, який реалізує апаратне прискорення програмного коду, написаного на C++ або OpenCL. У продаж новинка надійде в другому кварталі за орієнтовною вартістю $5999.

Зведена таблиця технічної специфікації графічного адаптера AMD FirePro S9300 x2:

http://www.techpowerup.com
http://www.amd.com
Сергій Буділовський

Відеокарта ASUS Radeon R7 250 (R7250-2GD5) з підтримкою технології AUTO-EXTREME

На даний момент бюджетний сегмент ринку графічних адаптерів компанії AMD представляє лінійка AMD Radeon R7 200. Тому особливого подиву дебют моделі ASUS Radeon R7 250 (R7250-2GD5) не викликає. Вона побудована на основі графічного чипа AMD Oland XT і оснащена підтримкою 2 ГБ GDDR5-пам'яті, тому зможе використовуватися навіть невимогливими геймерами.

Базова тактова частота графічного процесора новинки становить 725 МГц. У динамічному режимі вони можуть підвищуватися до 925 МГц. У свою чергу відеопам'ять працює на ефективній частоті 4500 МГц. Для охолодження внутрішніх компонентів використовується доволі компактна система на основі алюмінієвого радіатора та одного осьового вентилятора з дизайном Dust-proof fan.

На особливу увагу в ASUS Radeon R7 250 (R7250-2GD5) заслуговує використання технології ASUS AUTO-EXTREME при її виробництві, а також застосування надійної елементної бази Super Alloy Power II. А до комплекту постачання новинки входить корисна фірмова утиліта GPU Tweak II. Детальніша таблиця технічної специфікації відеокарти ASUS Radeon R7 250 (R7250-2GD5):

http://www.asus.com
Сергій Буділовський

AMD Greenland – це AMD Vega 10 з 4096 потоковими процесорами

Чергова порція неофіційної, але дуже цікавої інформації надійшла завдяки профілю одного зі співробітників компанії AMD у мережі LinkedIn, який повідомив деякі подробиці про наступний флагманський графічний процесор покоління v9.0. У ньому буде використовуватися 4096 потокових процесорів архітектури v15.

Очевидно, що «v9.0» і «v15» - це внутрішні позначення для нового флагманського GPU. Раніше він був відомий як «AMD Greenland». Дата його релізу очікувалася в 2016 році. Але в світлі нової дорожньої карти багато хто припускає, що це буде чіп AMD Vega 10 з підтримкою пам'яті HBM2, який вийде на початку 2017 року.

У цьому році на ринку з'являться менш продуктивні моделі лінійки AMD Polaris. Йдеться про шість GPU серії AMD Polaris 11 (AMD Baffin), які, ймовірно, займуть мейнстрім-сегмент (раніше передбачалося, що AMD Baffin буде високопродуктивним чіпом), і про два графічних процесори серії AMD Polaris 10 (AMD Ellesmere), які націлені на ринок продуктивних систем. Одна з версій AMD Polaris 10 з кодовим позначенням «67DF» оснащена 2304 потоковими процесорами і 8 ГБ GDDR5-пам'яті з ефективною частотою 6 ГГц і 256-бітною шиною.

У результаті саме AMD Vega 10 замінить моделі серії AMD Fiji, в той час як серія AMD Polaris 10 прийде на зміну моделям серії AMD Radeon R9 390. Цікаво, що кількість потокових процесорів у них однакова, але використання покращеної мікроархітектури має забезпечити помітний приріст продуктивності.

http://videocardz.com
Сергій Буділовський

Розробники Hitman: технологія Async Compute складна в реалізації і дає до 10% приросту

Як відомо, одним із нових аргументів у запеклих суперечках між затятими шанувальниками відеокарт AMD і NVIDIA є підтримка технології Async Compute для API DirectX 12. Вона добре реалізована в мікроархітектурі AMD GCN і не підтримується в NVIDIA Maxwell, а можливо й в NVIDIA Pascal. Нагадаємо, що суть її роботи полягає в більш ефективному використанні обчислювальних можливостей відеокарти шляхом паралельної обробки різних завдань при прорахунку кожного кадру.

Однією з ігор, у яких забезпечена підтримка Async Compute, є Hitman від компанії IO Interactive. У рамках виставки GDC 2016 ведучий програміст із рендерингу сцен у цій грі провів спеціальну дискусію на тему використання нових технологій і розповів цікаві подробиці. У Hitman технологія Async Compute використовується для SSAA (Screen Space Anti Aliasing), SSAO (Screen Space Ambient Occlusion) і розрахунків деяких світлових ефектів. Відеокарти NVIDIA поки не одержують від цього ніяких переваг, а от бонус для графічних адаптерів AMD досягає 5-10%. Так, це не дуже вражаючі цифри, але для їхнього досягнення користувачам не потрібно робити ніяких маніпуляцій. З іншого боку, інтеграція Async Compute у програмний код вкрай складна й вимагає оптимізації для різних конфігурацій ПК. Тому не всі розробники матимуть необхідні ресурси й бажання витрачати на її інтеграцію свій час.

http://www.tweaktown.com
Сергій Буділовський

Відеокарта GIGABYTE GeForce GTX 960 (GV-N960XTREME-4GD) з RGB-підсвічуванням

Компанія GIGABYTE представила нову відеокарту – GIGABYTE GeForce GTX 960 (GV-N960XTREME-4GD), у якій реалізована система RGB-підсвічування. Зокрема, вентилятори системи охолодження оснащені світлодіодами, роботу яких можна регулювати: користувач може вибрати режим (постійне світіння, пульсація або циклічна зміна кольору) і відтінок із 16,8 млн. можливих комбінацій.

В іншому GIGABYTE GeForce GTX 960 (GV-N960XTREME-4GD) повністю відповідає уже знайомим представникам серії GIGABYTE XTREME GAMING. Наприклад, графічний процесор вибирається за допомогою фірмової технології GPU Gauntlet, яка й передбачає можливість його роботи при підвищених частотах: замість стандартних 1127 / 1178 МГц користувач легко може активувати режим «OC» з показниками 1304 / 1367 МГц.

Елементна база новинки набрана відповідно до фірмового дизайну Ultra Durable VGA, а сама друкована плата має підвищений захист від пилу та вологи. Для відведення надлишку тепла використовується фірмовий кулер WINDFORCE 2X, конструкція якого складається з кількох мідних теплових трубок, алюмінієвого радіатора та двох осьових вентиляторів, які обертаються в різні сторони, що на 23% збільшує приплив прохолодного повітря.

Порівняльна таблиця технічної специфікації відеокарти GIGABYTE GeForce GTX 960 (GV-N960XTREME-4GD) з еталонним аналогом:

http://www.gigabyte.com
http://www.techpowerup.com
Сергій Буділовський

NVIDIA Pascal не має в своєму розпорядженні технології Async Compute

До вересня 2015 року широка громадськість навіть і не підозрювала про технологію Async Compute. Однак перші результати тестування відеокарт у бенчмарку Ashes of the Singularity з використанням DirectX 12, які продемонстрували суттєву перевагу продукції компанії AMD, створили справжній ажіотаж навколо неї. Саме повноцінна апаратна підтримка Async Compute, реалізована в мікроархітектурі AMD GCN і відсутня в NVIDIA Maxwell, дала AMD новий і дуже суттєвий аргумент, який презентується користувачам при покупці відеокарти. Компанія NVIDIA спробувала оптимізувати драйвер для кращої програмної реалізації Async Compute, але в кінцевому підсумку відмовилася від цього задуму, оскільки фінальний результат виявився недостатньо хорошим.

Якщо ж ви не знайомі з роботою і призначенням технології Async Compute, лише коротко нагадаємо, що вона розроблена спеціально для API DirectX 12. Суть її роботи полягає в наступному: при рендерингу ігрової сцени комп'ютер прораховує безліч складних ефектів (тіні, світло, фізику поведінки об'єктів, алгоритм роботи AI й інші). Багато з них проходять кілька стадій обчислень, перед формуванням на екрані фінального кадру. У DirectX 11 і попередніх версіях всі ці обчислення здійснювалися послідовно, крок за кроком. Тому затримка на одному з етапів приводила до неефективного використання ресурсів ПК, адже без закінчення попереднього обчислення система не могла здійснювати подальші розрахунки (навіть якщо були вільні апаратні ресурси). Тому в DirectX 12 реалізували можливість паралельного обчислення. Наприклад, якщо одна частина системи вимагає дуже складного розрахунку ефектів світла, то інша частина тим часом обробляє поведінку AI або займається іншими стадіями. Ця технологія й носить назву Async Compute, дозволяючи ефективніше використовувати ресурси графічного процесора і ПК загалом.

Багато користувачів розраховували, що компанія NVIDIA забезпечує належну підтримку Async Compute на апаратному рівні вже в мікроархітектурі NVIDIA Pascal. Однак неофіційні джерела повідомляють, що її там не буде. Справа в тому, що процес розробки і створення мікроархітектури займає кілька років, тому в NVIDIA просто не було часу для її належної інтеграції. Натомість NVIDIA підтримує інші корисні функції (наприклад, VXGI/VXAO і Hybrid Ray Traced Shadows), яких поки немає в продуктах AMD. А вся справа в тому, що у відеокартах NVIDIA інтегрована підтримка API DirecX 12 Level 12_1, в той час як AMD покладається на DirecX 12 Level 12_0. Як би там не було, змагання NVIDIA Pascal і AMD Polaris обіцяє бути дуже цікавим.

http://wccftech.com
Сергій Буділовський