Комп'ютерні новини
Всі розділи
NVIDIA DRIVE PX 2 – 4-процесорний мобільний суперкомп'ютер для безпілотних автомобілів
2015 рік можна назвати переломним для автомобільної індустрії, оскільки почалося активне тестування безпілотних автомобілів у реальних умовах міського трафіку. Аналітики прогнозують, що саме за ними майбутнє, оскільки вони здатні забезпечити підвищену безпеку на дорозі й комфорт пересування.
Тому не дивно, що компанія NVIDIA активно освоює цю ринкову нішу. Новим пристроєм у даному сегменті є мобільний суперкомп'ютер NVIDIA DRIVE PX 2. Він містить у собі два центральні процесори NVIDIA Tegra нового покоління (2 x (4 х ARM Cortex-A57 + 2 x NVIDIA Denver)), а також два графічні процесори, побудовані на основі 16-нм мікроархітектури NVIDIA Pascal. Загальний показник TDP новинки досягає 250 Вт, тому для охолодження використана ефективна СВО.
Рівень продуктивності NVIDIA DRIVE PX 2 вражає. Наприклад, традиційний показник обчислювальної потужності графічної підсистеми досягає 8 TFLOPS, що перекриває продуктивність відеокарти NVIDIA GeForce GTX TITAN X (7 TFLOPS). Якщо ж оцінювати профільний параметр швидкості обробки операцій глибинного навчання за секунду (DLOPS – Deep Learning Operations per Second), то він досягає 24 трильйонів, що в 10 разів перевищує рівень моделі NVIDIA DRIVE PX (перше покоління мобільного суперкомп'ютера). Для порівняння: для досягнення аналогічного показника буде потрібна спільна робота 150 комп'ютерів Apple MacBook Pro.
Параметр DLOPS дуже важливий для систем безпілотних автомобілів, оскільки він відображає швидкість адаптації системи на виникаючі ситуації нелінійного характеру, наприклад, їзда при різкій зміні погодних умов (дощ, сніг, гради, туман, схід або захід сонця) або різні умови трафіку (пробки, зміни якості дорожнього полотна, порушення правил з боку інших водіїв або пішоходів і т.д.). Для постійного моніторингу навколишньої ситуації безпілотні автомобілі традиційно використовують зовнішні сенсори. NVIDIA DRIVE PX 2 може ефективно обробляти сигнал одночасно з 12 відеокамер, лідарів, радарів і ультразвукових сенсорів. Завдяки цьому відбувається коректна й оперативна ідентифікація всіх учасників дорожнього руху та прокладання оптимального маршруту проходження.
