Пошук по сайту

up

Комп'ютерні новини

Всі розділи

Нове покоління представлення матеріалів в графіці від NVIDIA

На Siggraph NVIDIA представила новий підхід під назвою «Нейронні моделі зовнішнього вигляду», який використовує штучний інтелект (AI) для значного прискорення рендерингу матеріалів у реальному часі. Цей інноваційний підхід дозволяє збільшити продуктивність до 24 разів у порівнянні зі звичайними методами.

Замість того, щоб покладатися на інтенсивну обчислювальну графіку затінення, NVIDIA використовує нейронні мережі для захоплення кожної деталі об’єкта – від дрібних деталей до складних світлових ефектів. Цей підхід забезпечує не тільки швидші обчислення, але й більш детальну візуалізацію, що особливо корисно для складних візуальних сцен.

Інновації та переваги

Нові моделі пропонують кілька істотних інновацій:

  • масштабована система для якості відео в нейронних матеріалах;
  • практичний тренінг для великих активів за допомогою ефективного кодера;
  • декодер із пріоритетами для нормального відображення та вибірки;
  • ефективне виконання нейронних мереж у шейдерах реального часу.

Завдяки ефективності нейронних моделей ці текстури можна масштабувати для різних програм. NVIDIA продемонструвала моделі різної складності, які відображаються за кілька мілісекунд. Цей швидкий час візуалізації відкриває нові можливості для додатків у реальному часі та значно покращує загальну продуктивність.

Продуктивність цього нового підходу була продемонстрована на графічному процесорі NVIDIA GeForce RTX 4090 з апаратним прискоренням трасування променів із роздільною здатністю 1920×1080. Час візуалізації було значно скорочено при збереженні того самого рівня деталізації. Така ефективність забезпечує швидшу та реалістичнішу візуалізацію текстур і матеріалів у реальному часі.

Новий підхід NVIDIA має потенціал кардинально змінити спосіб відтворення текстур і об’єктів у реальному часі. Розробники та творці контенту можуть швидше створювати більш реалістичні матеріали, одночасно покращуючи продуктивність своїх програм. Очікується, що ця технологія буде використовуватися в майбутніх іграх і програмах, щоб забезпечити ще більш захопливий і детальний досвід. 

igorslab.de
Павлик Олександр