MSI відмовляється від 8-контактних роз'ємів для відеокарт у нових блоках живленнях

Новітні блоки живлення MSI MPG A1000GS і MPG A1250GS не підтримують багато сучасних графічних прискорювачів. Причина полягає в тому, що ці моделі оснащені лише одним 8-контактним (6+2) роз'ємом PCIe, що може бути недостатньо для відеокарт, яким потрібен кілька таких роз'ємів.

Наприклад, ці блоки живлення не сумісні з більшістю відеокарт AMD серії Radeon RX 9070. Хоча деякі винятки все ж існують, зокрема Sapphire Radeon RX 9070 XT Nitro+ та ASRock Radeon RX 9070 XT Taichi, які оснащені 12+4-контактними роз'ємами живлення, такі моделі є рідкістю.

Проте проблема стосується не лише відеокарт AMD. Ці блоки живлення MSI не підходять для жодних графічних прискорювачів, які потребують більше одного 8-контактного роз'єму, включаючи старіші моделі Nvidia GeForce RTX 3090 та деякі Intel Arc.

Ймовірно, MSI не ставила собі за мету виключити певні відеокарти зі списку сумісних. Видається, що компанія намагалася створити блоки живлення з кількома 12+4-контактними роз'ємами, що призвело до конструкційного компромісу — замість додаткових 6+2-контактних роз'ємів. Це підтверджує модель MSI MPG A850GS PCIE5, яка має один 12+4-контактний роз'єм, а також три роз'єми у конфігурації 6+2.

Оскільки Nvidia тепер використовує 12+4-контактні роз'єми у своїх відеокартах, MSI варто розглянути можливість збільшення їхньої кількості у майбутніх моделях блоків живлення.

Тим часом користувачам варто ретельно перевіряти конфігурацію роз'ємів перед покупкою, адже багато графічних прискорювачів досі оснащені 8-контактними (6+2) роз'ємами.

overclock3d.net
Павлик Олександр

ASUS додає AI Cache Boost для материнських плат AMD: прискорення ШІ без втрати ігрової продуктивності

ASUS випустила нове оновлення BIOS, яке додає функцію "AI Cache Boost" до материнських плат серії AMD 800. Ця нова функція дозволяє налаштувати системні параметри, такі як рівні напруги, та збільшити частоту Infinity Fabric (FCLK) до 2100 МГц. Збільшення FCLK покращує швидкість передачі даних між ядрами процесора, кешем та пам'яттю, що особливо корисно для запуску великих мовних моделей та інших завдань штучного інтелекту.

Тести з використанням бенчмарку UL Procyon AI computer vision показали значне покращення продуктивності на системах з процесорами AMD Ryzen. Наприклад, система з AMD Ryzen 7 9800X3D показала зростання з 1490 до 1680, що становить збільшення на 12,75%.

Інші моделі Ryzen, такі як 9950X3D та 9900X3D, показали покращення приблизно на 4% при включенні AI Cache Boost. Важливо зазначити, що ця функція розроблена спеціально для завдань штучного інтелекту і практично не впливає на ігрову продуктивність. Тому її можна спокійно залишати включеною при перемиканні між різними типами робочих навантажень.

Для тих, хто хоче отримати максимальну продуктивність, ASUS також пропонує "Turbo Game Mode". Цей режим вимикає одночасну багатопотоковість (SMT) або додатковий Core Complex Die, що може ще більше покращити продуктивність для завдань штучного інтелекту, які не потребують активності всіх ядер процесора. Тести показали, що при поєднанні Turbo Game Mode з AI Cache Boost продуктивність може зрости від 10,8% до 19,35%. Наприклад, тест з AMD Ryzen 9 9950X3D показав збільшення з 1426 в стандартному режимі до 1702 при включенні обох функцій.

Однак, варто пам'ятати, що Turbo Game Mode, хоча й забезпечує значне покращення в певних сценаріях, знижує продуктивність багатопотоковості. Тому його краще використовувати, коли робоче навантаження більше виграє від вищих швидкостей в однопотокових або специфічних для штучного інтелекту завданнях.

Якщо у вас є материнська плата ASUS серії AMD 800 у парі з процесором AMD Ryzen 9000, вам необхідно оновити BIOS, щоб отримати доступ до цих нових функцій.

guru3d.com
Павлик Олександр

Lexar представила комплекти оперативної пам'яті ARES RGB DDR5 для Ryzen з низькими затримками

Lexar анонсувала нові комплекти оперативної пам'яті з серії ARES RGB DDR5, спеціально розроблені для використання з процесорами AMD Ryzen. Ці комплекти вирізняються низькими значеннями затримки, що забезпечує високу продуктивність у вимогливих завданнях.

Lexar позиціонує ці комплекти як друге покоління своєї серії ARES і використовує в них мікросхеми пам'яті від SK Hynix.

Кожен комплект складається з двох модулів по 16 ГБ, загальною місткістю 32 ГБ, і працює на частоті 6000 МТ/с. Для досягнення заявлених характеристик необхідно активувати профіль EXPO, який автоматично встановлює оптимальні таймінги. Доступні два варіанти таймінгів: CL26-36-36-68 та CL28-36-36-68. Обидва комплекти потребують напруги 1,4 В для стабільної роботи.

Особливості Lexar ARES RGB DDR5:

• Висока швидкість передачі даних: 6000 МТ/с.
• Низькі значення затримки: CL26 та CL28.
• Підтримка профілю EXPO для автоматичного налаштування.
• Ефективна система охолодження з товстим радіатором (1,88 мм) та термопрокладкою.
• Синхронізоване RGB-підсвічування за допомогою RGB Sync.

Радіатор, що використовується в модулях пам'яті, має товщину 1,88 мм і забезпечує ефективне розсіювання тепла. Для покращення теплопередачі між мікросхемами PMIC на друкованій платі та радіатором встановлено термопрокладку.

RGB-підсвічування модулів пам'яті можна синхронізувати з іншими компонентами системи за допомогою технології RGB Sync, що дозволяє створити єдиний стиль підсвічування.

Комплект ARES RGB DDR5-6000 CL26-36-36-68 вже доступний на Amazon за ціною 166,99 євро, а ARES RGB DDR5-6000 CL28-36-36-68 можна придбати за 149,99 євро.

hardwareluxx.de
Павлик Олександр

Ноутбуки на Qualcomm Snapdragon X Elite: розчарування користувачів та зростання кількості повернень

Новий Microsoft Surface Laptop 7, оснащений процесором Qualcomm Snapdragon X Elite, зіткнувся з несподіваною проблемою: Amazon позначив його як товар, що "часто повертається". Це тривожний сигнал для Qualcomm, який свідчить про те, що їхня платформа Snapdragon X Elite поки що не може завоювати серця споживачів.

Основна причина невдоволення криється у недостатній підтримці програмного забезпечення. Багато популярних програм, необхідних для роботи та розваг, не оптимізовані для архітектури ARM, на якій базується Snapdragon X Elite. Це створює незручності для користувачів, які звикли до широкого спектра програм, доступних на платформах Intel та AMD.

Крім того, ноутбуки на базі Snapdragon X Elite мають високу ціну, що робить їх менш привабливими порівняно з конкурентами. Наприклад, MacBook на базі ARM від Apple пропонують кращий час автономної роботи, оптимізацію операційної системи та співвідношення ціни та якості.

Цікаво, що ще кілька місяців тому генеральний директор Intel публічно говорив про високий відсоток повернень ноутбуків на базі Qualcomm, що свідчить про загальне розчарування споживачів. Тепер це підтверджується і на платформі Amazon.

Попри те, що загальний рейтинг Surface Laptop 7 на Amazon становить 4,2 з 5, позначка "часто повертається" є тривожним сигналом. Для споживачів, які шукають ноутбук у ціновому діапазоні до 1500 доларів, платформа Snapdragon X Elite, ймовірно, не буде пріоритетним вибором.

Щоб виправити ситуацію, Qualcomm необхідно зосередитися на двох ключових аспектах:

• Розширення підтримки програмного забезпечення: Співпраця з розробниками програмного забезпечення для оптимізації їхніх продуктів під архітектуру ARM.
• Зниження цін: Зробити ноутбуки на базі Snapdragon X Elite більш доступними для широкого кола споживачів.

Лише за умови розв'язання цих проблем Qualcomm зможе зробити свою платформу конкурентоспроможною на ринку ноутбуків.

wccftech.com
Павлик Олександр

Solidigm D7-PS1010 eSSD: інновація з рідинним охолодженням для серверів ШІ

Solidigm представила новий eSSD (enterprise SSD) D7-PS1010, розроблений для розв'язання проблем з охолодженням, з якими стикаються фахівці в центрах обробки даних. Цей накопичувач використовує спеціально розроблені охолоджувальні пластини, які підтримують стабільну температуру обох сторін диска, усуваючи нерівномірне охолодження, характерне для традиційних методів прямого рідинного охолодження.

Однією з ключових особливостей D7-PS1010 є функція гарячої заміни, яка дозволяє замінювати твердотілі накопичувачі без зупинки роботи сервера. Це досягається завдяки використанню пружинної системи. Хоча деякі компоненти сервера все ще потребують повітряного охолодження, ця інновація демонструє перспективу зменшення кількості вентиляторів і підвищення ефективності охолодження для вимогливих робочих навантажень ШІ.

D7-PS1010 eSSD оптимізований для застосувань штучного інтелекту, які вимагають швидкого та надійного доступу до даних. Твердотілі накопичувачі вже довели свою перевагу в таких середовищах завдяки вищій ефективності та передбачуваній продуктивності порівняно з традиційними жорсткими дисками. Відсутність механічних частин забезпечує стабільну роботу навіть при високих навантаженнях читання.

Це рішення є частиною загальної тенденції до відмови від традиційних конструкцій стійок 1U з вентиляторами. Завдяки більш енергоефективній та тихій роботі центри обробки даних можуть перейти до систем, які використовують технологію охолодження безпосередньо на чипі.

guru3d.com
Павлик Олександр

Seeed reComputer J3010B Edge AI PC – міні-ПК оснащений NVIDIA Jetson Orin Nano

Компанія Seeed Studio випустила компактний комп'ютер reComputer J3010B, спеціально розроблений для обробки завдань штучного інтелекту на периферійних пристроях. Цей міні-ПК може працювати в широкому діапазоні температур, від -10 до +60 °C, що робить його придатним для використання в різних умовах.

В основі reComputer J3010B лежить платформа NVIDIA Jetson Orin Nano. Цей комп'ютер оснащений шестиядерним процесором Arm Cortex-A78AE з тактовою частотою до 1,5 ГГц і графічним процесором на архітектурі NVIDIA Ampere з 16 тензорними ядрами. Доступні дві конфігурації: з 512 і 1024 ядрами CUDA, які мають 4 і 8 Гбайт оперативної пам'яті LPDDR5 відповідно. Продуктивність штучного інтелекту становить 34 TOPS для моделі з 4 Гбайт ОЗП і 67 TOPS для моделі з 8 Гбайт ОЗП.

reComputer J3010B має 128 Гбайт NVMe SSD для зберігання даних і мережевий контролер 1GbE для підключення до мережі. Також є слот M.2 Key E для додаткового модуля Wi-Fi/Bluetooth, роз'єм mini PCIe для модема 4G, 40-контактний розширювальний роз'єм, 12-контактний роз'єм UART, роз'єм для вентилятора з ШІМ-керуванням і два інтерфейси камери CSI.

Набір роз'ємів включає два порти USB 3.2 Type-A, порт USB 2.0 Type-C, інтерфейс HDMI 2.1 і роз'єм RJ45 для мережевого кабелю.

Розміри комп'ютера становлять 130 × 120 × 58,5 мм, а вага — 451,9 г. Живлення (9–19 В) подається через роз'єм DC 5,5/2,5 мм. Компанія Seeed Studio гарантує, що reComputer J3010B буде доступний щонайменше до 2032 року. На пристрій надається дворічна гарантія. Ціна reComputer J3010B становить 505 доларів США за модель з 4 Гбайт оперативної пам'яті та 605 доларів США за модель з 8 Гбайт.

cnx-software.com
Павлик Олександр

AMD представила Gaia — відкритий застосунок для запуску ШІ локально на ПК з Windows

Запуск великих мовних моделей штучного інтелекту безпосередньо на вашому комп'ютері стає все більш популярним. Щоб зробити це простіше, компанія AMD створила Gaia — безкоштовну програму, яка дозволяє запускати такі моделі на комп'ютерах з Windows.

Gaia особливо добре працює на комп'ютерах з процесорами Ryzen AI, використовуючи спеціальні інструменти, які називаються Lemonade SDK, для підвищення продуктивності. Ця програма дозволяє налаштовувати моделі штучного інтелекту для різних завдань, наприклад, підсумовувати довгі тексти або розв'язувати складні проблеми, які вимагають міркувань.

Gaia використовує технологію під назвою Retrieval-Augmented Generation (RAG), яка поєднує штучний інтелект з базою знань. Це допомагає отримувати більш точні та відповідні відповіді на ваші запитання.

Ось деякі з цікавих функцій Gaia:

• Вона може спілкуватися з вами як чат-бот.
• Вона може шукати відео на YouTube і відповідати на запитання про них.
• Вона навіть може жартувати!

Gaia використовує Lemonade SDK для виконання спеціальних завдань штучного інтелекту в різних середовищах. Цей SDK дозволяє Gaia спілкуватися з мовною моделлю через інтернет, використовуючи стандартний інтерфейс.

По суті, Gaia покращує ваші запитання, перш ніж вони будуть оброблені моделлю штучного інтелекту, що робить відповіді більш точними та корисними. Вона також оптимізована для комп'ютерів з процесорами Ryzen, використовуючи спеціальний процесор штучного інтелекту (NPU) та вбудовану графіку для підвищення швидкості.

Запуск моделей штучного інтелекту на вашому комп'ютері має багато переваг. Ваші дані залишаються в безпеці, відповіді надходять швидше, а в деяких випадках продуктивність навіть краща. Крім того, вам не потрібне підключення до Інтернету.

tomshardware.com
Павлик Олександр

Microsoft представляє революційні графічні технології DirectX Raytracing 1.2 та Neural Rendering

На конференції GDC 2025 компанія Microsoft зробила гучний анонс, представивши ряд інноваційних технологій, які обіцяють кардинально змінити графіку в іграх та інших додатках.

Ключовими новинками стали DirectX Raytracing 1.2 (DXR) та Neural Rendering, які відкривають нові горизонти для візуальної точності та продуктивності.

DirectX Raytracing 1.2: стрибок у продуктивності трасування променів

DXR 1.2 привносить дві ключові технології: мікрокарти непрозорості (OMM) та перевпорядкування виконання шейдерів (SER). OMM оптимізують обробку геометрії з альфа-тестуванням, забезпечуючи до 2,3-кратного приросту продуктивності в сценах з трасуванням шляху. SER, своєю чергою, інтелектуально групує виконання шейдерів, зменшуючи розбіжності та підвищуючи частоту кадрів до 2 разів.

Завдяки цим технологіям, DXR 1.2 обіцяє до 40% покращення продуктивності у складних сценах, як продемонструвала Remedy на GDC з Alan Wake 2. NVIDIA вже оголосила про підтримку DXR 1.2 у своїх драйверах GeForce RTX, а Microsoft співпрацює з AMD, Intel та Qualcomm для ширшого впровадження.

Neural Rendering: нейронні мережі на службі графіки

Microsoft також представила підтримку кооперативних векторів у Shader Model 6.9, що відкриває шлях для інтеграції нейронних мереж у графічний конвеєр. Технологія Neural Block Texture Compression дозволяє значно зменшити використання пам'яті, зберігаючи високу якість зображення. Intel продемонструвала 10-кратне прискорення продуктивності нейронного стиснення завдяки кооперативним векторам.

Трасування шляху в реальному часі можна покращити за допомогою нейронного суперсемплінгу та шумозаглушення. NVIDIA оголосила, що їх Neural Shading SDK підтримуватиме DirectX та використовуватиме кооперативні вектори.

Інші нововведення:

• Оновлення Windows WARP (Advanced Rasterization Platform) для покращення продуктивності рендерингу на CPU.
• Підтримка DXR 1.2 у налагоджувачі DirectX PIX.

Усі ці технології будуть доступні в попередній версії Agility SDK у квітні 2025 року.

techpowerup.com
Павлик Олександр