Пошук по сайту

up
Banner
Banner

nvidia tesla

NVIDIA представить 7-нм GPU Ampere на конференції GTC 2020 у березні

Відповідно до неофіційної інформації, NVIDIA представить 7-нм мікроархітектуру Ampere і перший графічний прискорювач на її основі на конференції GTC 2020 (22 - 26 березень 2020 року). У минулому NVIDIA неодноразово використовувала її для дебюту своїх нових мікроархітектур.

Правда, GTC концентрується на питаннях прискорення глибинного навчання, штучного інтелекту, обчислювальних задач у дата-центрах і суперкомп'ютерах, тому йдеться не про масові ігрові відеокарти, а про графічний прискорювач для HPC і AI начебто NVIDIA Tesla V100.

NVIDIA Ampere

А ось для анонса звичайних ігрових відеокарт NVIDIA може вибрати виставку Computex 2020. Тим більше що їх повноцінний реліз на ринку очікується лише в другій половині 2020 року. Поки ми дуже мало знаємо про Ampere. Ходять чутки, що виробництвом GPU займеться компанія Samsung із використанням технології 7-нм EUV. Очікуємо підвищеної продуктивності та енергоефективності в порівнянні з 12-нм Turing.

https://wccftech.com
Сергій Буділовський

nvidia   ampere   turing   samsung   computex   nvidia tesla  

Постійне посилання на новину

Прискорювач NVIDIA Tesla T4 для дата-центрів і сервісів ШІ

Компанія NVIDIA представила прискорювач Tesla T4. Він призначений для використання в дата-центрах і системах штучного інтелекту (ШІ), наприклад, для прискорення сервісів з обробки та аналізу малюнків, відео або голосових повідомлень.

NVIDIA Tesla T4

NVIDIA Tesla T4 побудована на базі особливої ​​версії GPU NVIDIA TU104, який також знаходиться в основі масової відеокарти NVIDIA GeForce RTX 2080. Але якщо остання надає 2944 CUDA-ядер при енергоспоживанні 215 - 225 Вт, то NVIDIA Tesla T4 може похвалитися 2560 CUDA-ядрами та 320 тензорними ядрами Turing при енергоспоживанні всього 75 Вт. Обчислювальна потужність новинки така:

  • FP32 - 8,1 TFLOPS
  • FP16 - 65 TFLOPS
  • INT8 - 130 TOPS
  • INT4 - 260 TOPS

NVIDIA Tesla T4

У парі з GPU працює 16 ГБ GDDR6-пам'яті з пропускною спроможністю понад 320 ГБ/с. А для підключення використовується внутрішній інтерфейс PCI Express 3.0 x16. Прискорювач NVIDIA Tesla T4 зацікавив ключових гравців, тому незабаром він з'явиться в рішеннях від Cisco, Dell, Fujitsu, HPC, IBM, Oracle, Supermicro та інших.

NVIDIA Tesla T4

https://nvidianews.nvidia.com
Сергій Буділовський

nvidia   nvidia tesla   cuda   pci express 3.0   gddr6   turing   geforce rtx 2080   dell   ibm   hp   cisco   supermicro  

Постійне посилання на новину

Intel може представити дискретну відеокарту вже в рамках CES 2019

Відповідно до неофіційної інформації, отриманої від внутрішніх джерел сайту TweakTown, компанія Intel вже незабаром буде готова продемонструвати свою першу дискретну відеокарту. Анонс подібного масштабу вимагає відповідного заходу, яким стане CES 2019 (8-11 січня 2019 року).

Intel CES 2019

Повідомляється, що Intel працює над створенням дискретної відеокарти вже протягом двох років. Тому Раджа Кодурі (Raj Koduri), який перейшов в Intel у кінці минулого року і очолив відповідний підрозділ, не займався розробкою з нуля, а допомагає довести до фінальної стадії вже наявні напрацювання.

За інформацією джерел, пріоритетом для Intel є професійні відеоприскорювачі, які можна використовувати, наприклад, для навчання нейронних мереж (AI). Тому першими будуть представлені конкуренти для серій NVIDIA Tesla і NVIDIA Quadro. А вже потім дизайн може бути спрощений для реалізації масових відеокарт, призначених для користувача, конкурентів для серій NVIDIA GeForce і AMD Radeon.

https://www.tweaktown.com
Сергій Буділовський

intel   nvidia   ces   nvidia geforce   amd radeon   nvidia tesla   nvidia quadro   amd  

Постійне посилання на новину

У HWiNFO помічені CPU і GPU наступного покоління від AMD і не тільки

За усталеною традицією, в черговому оновленні утиліти для діагностики ПК HWiNFO засвітилися CPU і GPU від AMD наступного покоління, що може натякати на швидкий їх анонс. У програмі помічено підтримку графічних процесорів лінійки AMD Navi, платформи AMD Pinnacle Ridge, материнських плат 400-й серії, а також серверного процесора AMD Starship, платформи AMD Matisse і GPU Radeon RX Vega M.

HWiNFO

Окрім продукції від AMD, в утиліті з'явилася й згадка про підтримку серверних процесорів лінійки Intel Ice Lake-SP, а також професійних графічних прискорювачів лінійки NVIDIA Quadro V100, які, скоріш за все, будуть засновані на торішньому GPU NVIDIA Tesla V100.

techpowerup.com
Юрій Коваль

amd   nvidia   intel   amd pinnacle ridge   amd matisse   nvidia tesla  

Постійне посилання на новину

Суперкомп'ютер NVIDIA SaturnV з GPU NVIDIA Volta

Компанія NVIDIA анонсувала випуск оновленого суперкомп'ютера NVIDIA SaturnV, який не лише увійде в десятку найпотужніших суперкомп'ютерів для штучного інтелекту, але й стане найбільш енергоефективним серед них.

NVIDIA SaturnV

Головною ж його особливістю стане наявність 660 модулів NVIDIA DGX-1, кожен з яких отримав вісім прискорювачів NVIDIA Tesla V100. Таким чином, загальна кількість графічних ядер NVIDIA Volta сягне 5280. Це дозволить досягти пікової обчислювальної спроможності FP64 на рівні 40 petaFLOPS (40 000 TFLOPS) і FP16 до 660 petaFLOPS.

NVIDIA SaturnV

Однак NVIDIA SaturnV буде не єдиним суперкомп'ютером з використанням NVIDIA Volta. Раніше було анонсовано подібний пристрій під назвою Summit, який є спільною розробкою компаній NVIDIA і IBM. Також в Японії розроблено суперкомп'ютер ABCI, який отримав 4352 GPU NVIDIA Volta.

NVIDIA SaturnV

Компанія NVIDIA заявляє, що оновлений суперкомп'ютер NVIDIA SaturnV використовуватиметься для розробки та навчання штучного інтелекту, який застосовуватиметься в безпілотних автомобілях.

techpowerup.com
Юрій Коваль

nvidia   gpu   ibm   nvidia tesla  

Постійне посилання на новину

Драйвери версії NVIDIA GeForce 384 додають підтримку DirectX 12 відеокартам NVIDIA GeForce 400-ї і 500-ї серій

Користувачі форуму крупного зарубіжного IT-порталу Guru3D.com з'ясували дуже цікаву інформацію про драйвери NVIDIA GeForce 384-ї версії. Виявляється, вони додають підтримку API DirectX 12 відеокартам NVIDIA GeForce 400-ї і 500-ї серії, GPU яких засновані на мікроархітектурі NVIDIA Fermi. Вона є наступницею мікроархітектури NVIDIA Tesla і попередницею NVIDIA Kepler, а перші відеокарти з її використанням побачили світ у квітні 2010 року.

NVIDIA GeForce

Драйвери NVIDIA GeForce 384-ї версії дозволять запускати на вищезазначених відеокартах ігри та програми з функціями Direct3D 12.0, а також додають підтримку архітектури WDDM 2.2 в середовищі ОС Windows 10 Creators Update (версія 1703).

Більш детальну інформацію можна дізнатися на форумі Guru3D.com.

guru3d.com
Юрій Коваль

nvidia   nvidia geforce   directx 12   kepler   windows   nvidia tesla  

Постійне посилання на новину

Анонсовано версію графічного прискорювача NVIDIA Tesla V100 з інтерфейсом PCI Express 3.0

Трохи більше місяця тому компанія NVIDIA представила графічний прискорювач NVIDIA Tesla V100, який поклав початок поширенню мікроархітектури NVIDIA Volta. Він призначається для використання в системах глибинного навчання і наукових досліджень, а також оснащується інтерфейсом NVLink.

NVIDIA Tesla V100

Тепер NVIDIA представила варіацію цього відеоадаптера у вигляді класичної відеокарти з використанням інтерфейсу PCI Express 3.0. Графічне ядро ​​NVIDIA GV100 має 5120 CUDA-ядер FP32, 2560 FP64 і 640 Tensor Core, а динамічна частота його роботи сягає 1370 МГц, що трохи нижче 1455 МГц у раніше предсталеної версії відеоадаптера. У зв'язку з цим пікова обчислювальна потужність FP32 і FP64 зменшилася з 15 / 7,5 TFLOPS до 14 / 7 TFLOPS відповідно, а рівень TDP даної модифікації NVIDIA Tesla V100 знизився з 300 до 250 Вт. Відеобуфер представлений тими ж 16 ГБ HBM2-пам'яті з пропускною спроможністю 900 ГБ/с.

NVIDIA Tesla V100

Новинка розрахована на використання в серверах глибинного навчання, наукових досліджень і аналізу. Вона з'явиться на ринку до кінця поточного року.

guru3d.com
Юрій Коваль

nvidia   nvidia tesla   pci express 3.0   pci express   gv100   nvlink   nvidia gv100   hbm2   cuda   volta  

Постійне посилання на новину

Наступна лінійка відеокарт NVIDIA GeForce не використовуватиме пам'ять HBM2?

Нова мікроархітектура NVIDIA Volta дебютувала в травні шляхом анонсу графічного прискорювача NVIDIA Tesla V100. Він побудований на основі найбільшого GPU в арсеналі компанії – NVIDIA GV100. Його площа становить 815 мм2, а загальна кількість транзисторів перевищила 21 млрд. Він розроблений для застосування в системах штучного інтелекту та глибинного навчання.

Звісно, представники наступного покоління масових користувацьких відеокарт NVIDIA GeForce не отримають цей GPU, оскільки це було б надто ризиковано й дорого. Замість нього очікуємо побачити технологічний потенціал графічних процесорів NVIDIA GV102, GV104, GV106 і GV108 (якщо NVIDIA збереже звичну схему найменувань).

NVIDIA GeForce

Також перевірене джерело, близьке до NVIDIA, заявляє, що нові відеокарти NVIDIA GeForce не зможуть похвалитися наявністю пам'яті HBM2, оскільки цей тип пам'яті буде занадто дорогим, що вплине на кінцеву ціну продукту. Тому NVIDIA використовуватиме можливості GDDR5X-пам'яті, швидкісні показники якої вже можуть сягатити рівня 16 Гбіт/с. Не виключена також інтеграція стандарту GDDR6, проте впевнено говорити про це ще зарано.

Цілком можливо, що NVIDIA також зайняла вичікувальну позицію в зв'язку з очікуваним релізом графічних адаптерів AMD Radeon Vega з використанням HBM2-відеопам'яті і реакцією ринку на цю подію.

fudzilla.com
Юрій Коваль

nvidia   nvidia geforce   hbm2   gv100   gv102   gv104   nvidia gv100   amd radeon   amd   gddr5x   nvidia tesla   volta  

Постійне посилання на новину

Показати ще

Banner