up
ua ru
menu

gecid-ru-160x600px-06-2019.gif


nvidia tesla

Вибрати з: Оглядів Новин
Тільки в розділі
Шукати в знайденому тег:

Прискорювач NVIDIA Tesla T4 для дата-центрів і сервісів ШІ

Компанія NVIDIA представила прискорювач Tesla T4. Він призначений для використання в дата-центрах і системах штучного інтелекту (ШІ), наприклад, для прискорення сервісів з обробки та аналізу малюнків, відео або голосових повідомлень.

NVIDIA Tesla T4

NVIDIA Tesla T4 побудована на базі особливої версії GPU NVIDIA TU104, який також знаходиться в основі масової відеокарти NVIDIA GeForce RTX 2080. Але якщо остання надає 2944 CUDA-ядер при енергоспоживанні 215 - 225 Вт, то NVIDIA Tesla T4 може похвалитися 2560 CUDA-ядрами та 320 тензорними ядрами Turing при енергоспоживанні всього 75 Вт. Обчислювальна потужність новинки така:

  • FP32 - 8,1 TFLOPS
  • FP16 - 65 TFLOPS
  • INT8 - 130 TOPS
  • INT4 - 260 TOPS

NVIDIA Tesla T4

У парі з GPU працює 16 ГБ GDDR6-пам'яті з пропускною спроможністю понад 320 ГБ/с. А для підключення використовується внутрішній інтерфейс PCI Express 3.0 x16. Прискорювач NVIDIA Tesla T4 зацікавив ключових гравців, тому незабаром він з'явиться в рішеннях від Cisco, Dell, Fujitsu, HPC, IBM, Oracle, Supermicro та інших.

NVIDIA Tesla T4

https://nvidianews.nvidia.com
Сергій Буділовський

Теги: nvidia   nvidia tesla   cuda   pci express 3.0   gddr6   turing   geforce rtx 2080   dell   ibm   hp   cisco   supermicro   
Читати новину повністю >>>

Intel може представити дискретну відеокарту вже в рамках CES 2019

Відповідно до неофіційної інформації, отриманої від внутрішніх джерел сайту TweakTown, компанія Intel вже незабаром буде готова продемонструвати свою першу дискретну відеокарту. Анонс подібного масштабу вимагає відповідного заходу, яким стане CES 2019 (8-11 січня 2019 року).

Intel CES 2019

Повідомляється, що Intel працює над створенням дискретної відеокарти вже протягом двох років. Тому Раджа Кодурі (Raj Koduri), який перейшов в Intel у кінці минулого року і очолив відповідний підрозділ, не займався розробкою з нуля, а допомагає довести до фінальної стадії вже наявні напрацювання.

За інформацією джерел, пріоритетом для Intel є професійні відеоприскорювачі, які можна використовувати, наприклад, для навчання нейронних мереж (AI). Тому першими будуть представлені конкуренти для серій NVIDIA Tesla і NVIDIA Quadro. А вже потім дизайн може бути спрощений для реалізації масових відеокарт, призначених для користувача, конкурентів для серій NVIDIA GeForce і AMD Radeon.

https://www.tweaktown.com
Сергій Буділовський

Теги: intel   nvidia   ces   nvidia geforce   amd radeon   nvidia tesla   nvidia quadro   amd   
Читати новину повністю >>>

У HWiNFO помічені CPU і GPU наступного покоління від AMD і не тільки

За усталеною традицією, в черговому оновленні утиліти для діагностики ПК HWiNFO засвітилися CPU і GPU від AMD наступного покоління, що може натякати на швидкий їх анонс. У програмі помічено підтримку графічних процесорів лінійки AMD Navi, платформи AMD Pinnacle Ridge, материнських плат 400-й серії, а також серверного процесора AMD Starship, платформи AMD Matisse і GPU Radeon RX Vega M.

HWiNFO

Окрім продукції від AMD, в утиліті з'явилася й згадка про підтримку серверних процесорів лінійки Intel Ice Lake-SP, а також професійних графічних прискорювачів лінійки NVIDIA Quadro V100, які, скоріш за все, будуть засновані на торішньому GPU NVIDIA Tesla V100.

techpowerup.com
Юрій Коваль

Теги: amd   nvidia   intel   amd pinnacle ridge   amd matisse   nvidia tesla   
Читати новину повністю >>>

Суперкомп'ютер NVIDIA SaturnV з GPU NVIDIA Volta

Компанія NVIDIA анонсувала випуск оновленого суперкомп'ютера NVIDIA SaturnV, який не лише увійде в десятку найпотужніших суперкомп'ютерів для штучного інтелекту, але й стане найбільш енергоефективним серед них.

NVIDIA SaturnV

Головною ж його особливістю стане наявність 660 модулів NVIDIA DGX-1, кожен з яких отримав вісім прискорювачів NVIDIA Tesla V100. Таким чином, загальна кількість графічних ядер NVIDIA Volta сягне 5280. Це дозволить досягти пікової обчислювальної спроможності FP64 на рівні 40 petaFLOPS (40 000 TFLOPS) і FP16 до 660 petaFLOPS.

NVIDIA SaturnV

Однак NVIDIA SaturnV буде не єдиним суперкомп'ютером з використанням NVIDIA Volta. Раніше було анонсовано подібний пристрій під назвою Summit, який є спільною розробкою компаній NVIDIA і IBM. Також в Японії розроблено суперкомп'ютер ABCI, який отримав 4352 GPU NVIDIA Volta.

NVIDIA SaturnV

Компанія NVIDIA заявляє, що оновлений суперкомп'ютер NVIDIA SaturnV використовуватиметься для розробки та навчання штучного інтелекту, який застосовуватиметься в безпілотних автомобілях.

techpowerup.com
Юрій Коваль

Теги: nvidia   gpu   ibm   nvidia tesla   
Читати новину повністю >>>

Драйвери версії NVIDIA GeForce 384 додають підтримку DirectX 12 відеокартам NVIDIA GeForce 400-ї і 500-ї серій

Користувачі форуму крупного зарубіжного IT-порталу Guru3D.com з'ясували дуже цікаву інформацію про драйвери NVIDIA GeForce 384-ї версії. Виявляється, вони додають підтримку API DirectX 12 відеокартам NVIDIA GeForce 400-ї і 500-ї серії, GPU яких засновані на мікроархітектурі NVIDIA Fermi. Вона є наступницею мікроархітектури NVIDIA Tesla і попередницею NVIDIA Kepler, а перші відеокарти з її використанням побачили світ у квітні 2010 року.

NVIDIA GeForce

Драйвери NVIDIA GeForce 384-ї версії дозволять запускати на вищезазначених відеокартах ігри та програми з функціями Direct3D 12.0, а також додають підтримку архітектури WDDM 2.2 в середовищі ОС Windows 10 Creators Update (версія 1703).

Більш детальну інформацію можна дізнатися на форумі Guru3D.com.

guru3d.com
Юрій Коваль

Теги: nvidia   nvidia geforce   directx 12   kepler   windows   nvidia tesla   
Читати новину повністю >>>

Анонсовано версію графічного прискорювача NVIDIA Tesla V100 з інтерфейсом PCI Express 3.0

Трохи більше місяця тому компанія NVIDIA представила графічний прискорювач NVIDIA Tesla V100, який поклав початок поширенню мікроархітектури NVIDIA Volta. Він призначається для використання в системах глибинного навчання і наукових досліджень, а також оснащується інтерфейсом NVLink.

NVIDIA Tesla V100

Тепер NVIDIA представила варіацію цього відеоадаптера у вигляді класичної відеокарти з використанням інтерфейсу PCI Express 3.0. Графічне ядро NVIDIA GV100 має 5120 CUDA-ядер FP32, 2560 FP64 і 640 Tensor Core, а динамічна частота його роботи сягає 1370 МГц, що трохи нижче 1455 МГц у раніше предсталеної версії відеоадаптера. У зв'язку з цим пікова обчислювальна потужність FP32 і FP64 зменшилася з 15 / 7,5 TFLOPS до 14 / 7 TFLOPS відповідно, а рівень TDP даної модифікації NVIDIA Tesla V100 знизився з 300 до 250 Вт. Відеобуфер представлений тими ж 16 ГБ HBM2-пам'яті з пропускною спроможністю 900 ГБ/с.

NVIDIA Tesla V100

Новинка розрахована на використання в серверах глибинного навчання, наукових досліджень і аналізу. Вона з'явиться на ринку до кінця поточного року.

guru3d.com
Юрій Коваль

Теги: nvidia   nvidia tesla   pci express 3.0   pci express   gv100   nvlink   nvidia gv100   hbm2   cuda   volta   
Читати новину повністю >>>

Наступна лінійка відеокарт NVIDIA GeForce не використовуватиме пам'ять HBM2?

Нова мікроархітектура NVIDIA Volta дебютувала в травні шляхом анонсу графічного прискорювача NVIDIA Tesla V100. Він побудований на основі найбільшого GPU в арсеналі компанії – NVIDIA GV100. Його площа становить 815 мм2, а загальна кількість транзисторів перевищила 21 млрд. Він розроблений для застосування в системах штучного інтелекту та глибинного навчання.

Звісно, представники наступного покоління масових користувацьких відеокарт NVIDIA GeForce не отримають цей GPU, оскільки це було б надто ризиковано й дорого. Замість нього очікуємо побачити технологічний потенціал графічних процесорів NVIDIA GV102, GV104, GV106 і GV108 (якщо NVIDIA збереже звичну схему найменувань).

NVIDIA GeForce

Також перевірене джерело, близьке до NVIDIA, заявляє, що нові відеокарти NVIDIA GeForce не зможуть похвалитися наявністю пам'яті HBM2, оскільки цей тип пам'яті буде занадто дорогим, що вплине на кінцеву ціну продукту. Тому NVIDIA використовуватиме можливості GDDR5X-пам'яті, швидкісні показники якої вже можуть сягатити рівня 16 Гбіт/с. Не виключена також інтеграція стандарту GDDR6, проте впевнено говорити про це ще зарано.

Цілком можливо, що NVIDIA також зайняла вичікувальну позицію в зв'язку з очікуваним релізом графічних адаптерів AMD Radeon Vega з використанням HBM2-відеопам'яті і реакцією ринку на цю подію.

fudzilla.com
Юрій Коваль

Теги: nvidia   nvidia geforce   hbm2   gv100   gv102   gv104   nvidia gv100   amd radeon   amd   gddr5x   nvidia tesla   volta   
Читати новину повністю >>>

Представлено графічний прискорювач NVIDIA Tesla V100

У минулому році на виставці GTC 2016 стартувала мікроархітектура NVIDIA Pascal шляхом анонсу графічного прискорювача NVIDIA Tesla P100. У цьому році, в рамках GTC 2017, представлений його нащадок у вигляді NVIDIA Tesla V100, який поклав початок поширенню мікроархітектури NVIDIA Volta. В його основі знаходиться графічний процесор NVIDIA GV100, побудований на базі 12-нм технології FFN від TSMC. Це найбільший GPU в арсеналі компанії – його площа складає 815 мм2, а загальна кількість транзисторів перевищила 21 млрд. До речі, на створення NVIDIA Tesla V100 знадобилося $3 млрд.

NVIDIA Tesla V100

Першим важливим нововведенням у NVIDIA GV100 є інтеграція особливих ядер – Tensor Core, які призначені для прискорення процесів глибинного навчання. Другим є використання інтерфейсу NVLink 2.0 з пропускною спроможністю 300 Гб/с. Загалом структура NVIDIA GV100 містить 80 SM-блоків. Кожен з них має 64 CUDA-ядра для обчислень одинарної точності (FP32), 32 CUDA-ядра для обчислень подвійної точності (FP64) і 8 ядер Tensor Core. У підсумку ми маємо 5120 ядер FP32, 2560 FP64 і 640 Tensor Core. Динамічна частота роботи GPU сягає 1455 МГц. У масових користувацьких відеокартах CUDA-ядра FP64 не використовуються. Навряд чи ми побачимо й Tensor Core.

NVIDIA Tesla V100

До речі, це ще не максимальна конфігурація, оскільки 4 SM-блоки відключені. Цілком можливо, що в майбутньому ми побачимо відеокарту NVIDIA TITAN Xv з 84 SM-блоками і 5376 CUDA-ядрами, як це сталося з NVIDIA TITAN Xp.

NVIDIA Tesla V100

Підсистема відеопам'яті NVIDIA Tesla V100 містить 16 ГБ HBM2 з 4096-бітовоюї шиною, що відповідає показникові NVIDIA Tesla P100. Однак пропускна спроможність пам'яті в новинці сягнула 900 ГБ/с, а в попередника вона становила 720 ГБ/с. Зведена таблиця технічної специфікації графічних адаптерів серії NVIDIA Tesla:

Теги: nvidia   nvidia tesla   cuda   hbm2   pascal   titan x   volta   nvlink   gp100   kepler   maxwell   gk110   gm200   titan xp   tsmc   nvidia gv100   gv100   
Читати новину повністю >>>

AMD Vega 10 все ж дебютує в першому кварталі 2017 року?

Не вщухають спекуляції з приводу майбутнього дебюту графічного процесора AMD Vega 10 і відеокарт на його основі. В квітні уточнена дорожня карта компанії AMD вказала, що AMD Vega 10 з HBM2-пам'яттю з'явиться в 2017 році. Однако вже в травні з'явилася інформація, що під тиском партерів компанія AMD вирішила перенести дебют AMD Vega 10 на жовтень, оскільки AMD Polaris 10 не призначений для повноцінної конкуренції з NVIDIA GP104 і відеокартами на його основі (NVIDIA GeForce GTX 1070 і NVIDIA GeForce GTX 1080).

AMD Vega 10

Наразі авторитетний інтернет-ресурс стверджує, що його внутрішні джерела підтверджують дебют AMD Vega 10 у березні 2017 року. І це ще найоптимістичніший з можливих варіантів. А причина затримки криється саме в підсистемі відеопам'яті. Згідно з їхніми даними, виробники ще не готові до масового виробництва HBM2. З іншого боку, реліз графічного адаптера NVIDIA Tesla P100 офіційно запланований на четвертий квартал 2016 року. У ньому саме й використовується пам'ять HBM2. Тобто початку масового виробництва пам'яті HBM2 можна очікувати вже в третьому кварталі цього року. Однак можлива ситуація, що перші партії вже викупила компанія NVIDIA для своїх GPU, тому AMD доведеться почекати довше. У будь-якому разі, будемо чекати офіційних новин.

http://www.fudzilla.com
Сергій Буділовський

Читати новину повністю >>>

Графічний прискорювач NVIDIA Tesla P100 для PCIe-серверів

В рамках квітневої виставки GTC 2016 був представлений графічний прискорювач NVIDIA Tesla P100, який націлений на використання в складі дата-центрів. Тепер компанія NVIDIA пропонує цю модель як PCIe-карти, істотно розширюючи коло доступних для встановлення серверів.

Прискорювач NVIDIA Tesla P100 побудований на основі графічного процесора NVIDIA GP100 з використанням новітньої 16-нм мікроархітектури NVIDIA Pascal. Новинка оптимізована для ресурсоємних додатків високопродуктивних обчислень і штучного інтелекту. Один сервер на базі NVIDIA Tesla P100 потужніший за 50 вузлів на базі CPU при роботі з додатком молекулярної динаміки AMBER 3 і швидший за 32 вузлів на базі CPU при роботі в додатку матеріалознавства VASP4.

NVIDIA Tesla P100

NVIDIA Tesla P100 може похвалитися такими перевагами:

  • Високою продуктивністю для змішаних HPC навантажень: один вузол NVIDIA Tesla P100 забезпечує пікову продуктивність в 4,7 терафлопс і 9,3 терафлопс для обчислень одинарної та подвійної точності відповідно, що відповідає сумарній продуктивності понад 32 серверів на базі CPU.
  • Об'єднанням на одному кристалі графічного процесора та пам'яті HBM2 (структура CoWoS). В результаті смуга пропускання пам'яті для 12-гігабайтної версії сягає 540 ГБ/с, а для 16-гігабайтної – 720 ГБ/с.
  • Використанням технології Page Migration Engine для спрощення паралельного програмування, що дозволяє розробникам зосередитись на підвищенні продуктивності замість керування рухом даних, а додаткам – перевищувати фізичний розмір пам'яті GPU за рахунок підтримки сторінкової організації пам'яті. Технологія уніфікованої пам'яті суттєво збільшує продуктивність роботи завдяки єдиному простору пам'яті для всього вузла.
  • Найширшою підтримкою додатків, оскільки платформа NVIDIA Tesla є провідною в світі для HPC-обчислень завдяки підтримці 410 GPU-прискорених додатків, включаючи дев'ять з десяти найпопулярніших HPC-додатків.

Графічний прискорювач NVIDIA Tesla P100 для PCIe-систем стане доступним у четвертому кварталі 2016 роки від реселерів і виробників серверів, включаючи Cray, Dell, Hewlett Packard Enterprise, IBM і SGI.

http://www.nvidia.com
Сергій Буділовський

Теги: nvidia   nvidia tesla   pascal   hbm2   dell   ibm   gp100   
Читати новину повністю >>>

Відеокарта NVIDIA Tesla M10 з чотирма GPU на борту

Свою високу активність компанія NVIDIA показує не лише в сегменті графічних адаптерів масового вжитку, а й на ринку серверних рішень. Днями вона представила модель NVIDIA Tesla M10, яка націлена на застосування в системах віртуалізації додатків і ПК. Тобто вона встановлюється в сервер, а користувачі за певну плату отримують доступ до її обчислювальних ресурсів для виконання різних завдань.

NVIDIA Tesla M10

NVIDIA Tesla M10

Наприклад, одночасно ресурси NVIDIA Tesla M10 можуть використовувати максимум 64 користувача, якщо всі вони забезпечують невеликі навантаження. А ось для трансляції (стріму) Full HD-відео (H.264) зі швидкістю 30 FPS можливостей новинки вистачить лише для 28 користувачів.

NVIDIA Tesla M10

За рахунок чого ж реалізовані такі можливості? Усередині NVIDIA Tesla M10 знаходяться чотири графічних процесора NVIDIA GM107, кожен з яких оснащений 640 CUDA-ядрами та 8 ГБ 128-бітної GDDR5-пам'яті. Загальний показник TDP новинки становить 225 Вт, однак для її охолодження використовується лише пасивний двослотовий радіатор.

NVIDIA Tesla M10

Зведена таблиця технічної специфікації відеокарти NVIDIA Tesla M10:

Модель

NVIDIA Tesla M10

GPU

Кількість

4

Тип

NVIDIA GM107

Мікроархитектура

NVIDIA Maxwell

Техпроцес, нм

28

Кількість CUDA-ядер

2560 (4 х 640)

Відеопам'ять

Тип

GDDR5

Об'єм, ГБ

32 (4 х 8)

Розрядність шини, бітів

4 х 128

Тип системи охолодження

Пасивний

Внутрішній інтерфейс

PCI Express 3.0 x16

Показник TDP, Вт

225

http://wccftech.com
Сергій Буділовський

Теги: nvidia   nvidia tesla   gm107   cuda   gddr5   maxwell   full hd   
Читати новину повністю >>>

Фото та деякі характеристики GPU NVIDIA GP104 і NVIDIA GP106

Днями компанія NVIDIA презентувала флагманський графічний процесор NVIDIA GP100 і професійну відеокарту NVIDIA Tesla P100 на його основі. Тепер в інтернет проникли перші фото та подробиці менш продуктивних GPU, які будуть використані в масових відеокартах, призначених для користувачів.

NVIDIA GP104

Почнемо з NVIDIA GP104, який можна буде зустріти в моделях NVIDIA GeForce GTX 1070 і NVIDIA GeForce GTX 1080. Орієнтовна площа кристала становить 290 – 300 мм2, що на 100 мм2 менше, ніж у його попередника NVIDIA GM204 (398 мм2). При цьому кількість транзисторів зросла з 5,2 млрд. до 7,4 – 7,9 млрд. Шкода, що при цьому не уточнюють рівень TDP нових відеокарт.

NVIDIA GP104

За попередніми даними, NVIDIA GeForce GTX 1070 має в своєму складі 36 SM-блоків, тобто 2304 CUDA-ядер і 144 текстурних блоків. У NVIDIA GeForce GTX 1080 кількість SM-блоків збільшено до 40, у результаті маємо 2560 CUDA-ядер і 160 текстурних блоків. Для набору відеопам'яті обидві моделі використовують 8-гігабітні чіпи Samsung K4G80325FB-HC25 з 256-бітної шиною та ефективною частотою 8 ГГц.

NVIDIA GP106

У свою чергу NVIDIA GP106 характеризується ще меншою загальною площею (170 – 200 мм2). Нагадаємо, що у його попередника, NVIDIA GM206, цей показник сягав 227 мм2. Новинка буде використовуватися в відеокартах NVIDIA GeForce GTX 1050 і NVIDIA GeForce GTX 1060, оснащених 4 ГБ GDDR5-пам'яті. Найменшим графічним процесором у серії NVIDIA Pascal стане NVIDIA GP107, який стане основою бюджетних моделей.

Порівняльна таблиця технічної специфікації GPU NVIDIA GP104 і NVIDIA GP100:

Теги: nvidia   nvidia geforce   gp104   gddr5   pascal   geforce gtx 1080   cuda   gp100   geforce gtx 1070   gm204   nvidia tesla   samsung   maxwell   gm206   
Читати новину повністю >>>

Детальний погляд на графічний процесор NVIDIA GP100 (Pascal)

Після офіційної презентації прискорювача NVIDIA Tesla P100 з'явилися дуже цікаві подробиці про використаний у ньому графічний процесор NVIDIA GP100. Оскільки це флагманський GPU серії NVIDIA Pascal, його конфігурація є максимальною. Тобто в звичайних масових відеокартах ми не побачимо більшої кількості структурних компонентів.

NVIDIA GP100

Офіційна блок-схема GPU NVIDIA GP100. Цікаво, що на діаграмі зображено 60 SM-блоків, хоча для NVIDIA GP100 заявлено лише 56

Почнемо з того, що перехід з 28-нм на 16-нм техпроцес дозволив компанії NVIDIA практично подвоїти кількість транзисторів (з 8 млрд. до 15,3 млрд.) У порівнянні з попереднім флагманом, зберігши загальну площу кристала практично незмінною (601 мм2 проти 610 мм2).

NVIDIA GP100

Друга важлива зміна стосується кількості структурних компонентів в одному SM-модулі. Мікроархітектура NVIDIA Maxwell передбачала використання 128 звичайних CUDA-ядер (FP32) і 4 CUDA-ядер для обчислень подвійної точності. В результаті загальна кількість цих структурних блоків у GPU NVIDIA GM200 становила 3072 і 96 відповідно. Мікроархітектура NVIDIA GP100 передбачає інтеграцію в кожен SM-модуль 64 звичайних CUDA-ядер і 32 CUDA-ядер для обчислень подвійної точності. Відповідно, максимальна загальна кількість перших досягне 3584, а других - 1792. Цим пояснюється величезний стрибок у швидкості обчислень подвійної точності: з 213 до 5304 GFLOPS.

Вразили й тактові частоти роботи графічного процесора NVIDIA GP100: в номінальному режимі вона становить 1328 МГц, а в динамічному сягає 1480 МГц. При цьому показник TDP новинки зріс на 50 Вт: з 250 до 300 Вт. Порівняльна таблиця технічної специфікації відеокарти NVIDIA Tesla P100 зі своїми попередниками:

Теги: gp100   pascal   nvidia   cuda   nvidia tesla   gm200   maxwell   hbm2   gk110   kepler   
Читати новину повністю >>>

NVIDIA на GTC 2016: анонс мікроархітектури NVIDIA Pascal і ряд інших інновацій

В каліфорнійському місті Сан-Хосе успішно стартувала GPU Technology Conference (GTC), у рамках якої компанія NVIDIA зробила ряд важливих анонсів своїх майбутніх продуктів. У першу чергу багатьох цікавить мікроархітектура NVIDIA Pascal, тому з неї й почнемо.

NVIDIA Tesla P100

NVIDIA Tesla P100

Першим офіційним анонсом нової мікроархітектури стали не масові користувацькі відеокарти, а прискорювач для надмасштабованих дата-центрів − NVIDIA Tesla P100. З його допомогою можна створювати новий клас серверів із продуктивністю рівня кількох сотень класичних серверів на базі CPU. Потужності подібних рішень буде достатньо для нового покоління наукових додатків і завдань, пов'язаних зі штучним інтелектом, для яких потрібні надефективні, ультрашвидкісні серверні вузли.

NVIDIA Tesla P100

Модель NVIDIA Tesla P100 використовує п'ять передових технологій для забезпечення високої продуктивності й ефективності використання ресурсів:

  • Мікроархітектура NVIDIA Pascal підвищує швидкість навчання нейронних мереж в 12 разів у порівнянні з рішеннями на базі NVIDIA Maxwell.
  • Високошвидкісний інтерфейс NVIDIA NVLink використовується для зв'язку між кількома графічними процесорами. Він більш ефективно розподіляє навантаження між GPU, збільшуючи пропускну здатність в 5 разів у порівнянні із кращими на сьогодні рішеннями в даному класі. NVIDIA NVLink дозволяє зв'язати до восьми GPU NVIDIA Tesla P100. IBM уже впровадила цей інтерфейс у свої процесори POWER8 для високошвидкісної комунікації між CPU і GPU.
  • 16-нм FinFET-технологія дозволила інтегрувати в процесор 15,3 млрд. транзисторів, що гарантує найвищу продуктивність і енергоефективність.
  • Інноваційний підхід до побудови пам'яті CHIP-ON-WAFER-ON-SUBSTRATE (CoWoS) з HBM2 підвищує пропускну здатність в 3 рази (до 720 ГБ/с) у порівнянні з архітектурою NVIDIA Maxwell.
  • Нові алгоритми штучного інтелекту забезпечують пікову продуктивність понад 21 TFLOPS у завданнях глибокого навчання.

Використання прискорювача NVIDIA Tesla P100 дозволяє досягнути феноменальних результатів. Наприклад, додаток молекулярної динаміки AMBER працює швидше на одному сервері з NVIDIA Tesla P100, аніж на 48 звичайних двосокетних серверних вузлах. А для навчання популярної глибокої нейронної мережі AlexNet буде потрібно 250 двосокетних серверних вузлів, щоб досягнути продуктивності восьми GPU NVIDIA Tesla P100.

Ключові характеристики NVIDIA Tesla P100:

Модель

NVIDIA Tesla P100

Тип пам'яті

CoWoS HBM2

Об’єм пам'яті

16 ГБ

Смуга пропускання

720 ГБ/с

Інтерфейс

Двонаправлений NVIDIA NVLink

Пропускна здатність інтерфейсу

160 ГБ/с

Швидкість обчислень подвійної точності

5,3 TFLOPS

Швидкість обчислень одинарної точності

10,6 TFLOPS

Швидкість обчислень половинної точності

21,2 TFLOPS

Додаткові переваги

Поліпшена програмованість із рушієм переходу по сторінках і уніфікованою пам'яттю
Захист ECC для підвищеної надійності
Оптимізація під сервер для високої пропускної здатності та надійності дата-центру

Теги: nvidia   nvidia tesla   nvlink   pascal   hbm2   maxwell   cuda   ibm   
Читати новину повністю >>>

Хмарна платформа Microsoft Azure з підтримкою NVIDIA GRID 2.0

Компанії NVIDIA і Microsoft об'єднали свої зусилля для створення якісно нового продукту. Для цього перша хмарна обчислювальна платформа Microsoft Azure підтримує платформу NVIDIA GRID 2.0, забезпечуючи можливості віртуальної графіки для своїх корпоративних клієнтів.

Microsoft Azure

Разом із Microsoft Azure компанії вперше одержують можливість перенести роботу із професійними графічними додатками (наприклад, Autodesk, Esri та іншими) у хмару. При цьому забезпечується покриття широкого кола завдань: фінансово-економічних, HPC, наукових, суперобчислювальних додатків, а також додатків аналізу даних і глибокого навчання.

В основі платформи NVIDIA GRID 2.0 знаходяться флагманські графічні прискорювачі NVIDIA Tesla K80, що дозволяє Microsoft Azure надати в розпорядження користувачів обчислювальні можливості рівня суперкомп'ютера у вимогливих додатках. Це дозволить компаніям-клієнтам в усьому світі помітно швидше вирішувати масштабні завдання без додаткових інвестицій і купівлі спеціалізованих обчислювальних ресурсів.

http://www.nvidia.ru
Сергій Буділовський

Теги: nvidia   microsoft   grid   nvidia tesla   
Читати новину повністю >>>

GPU-прискорювачі компанії NVIDIA використовуються для створення HPC-систем на основі процесорів ARM64

Компанія NVIDIA з гордістю оголосила про те, що кілька виробників серверів використовують GPU-прискорювачі NVIDIA Tesla K20 для створення перших у світі систем розробки на базі 64-бітних ARM-процесорів для високопродуктивних обчислень (HPC). Завдяки своїй високій енергоефективності, серверні процесори на базі архітектури ARM64 були з самого початку призначені для мікросерверів і веб-серверів. Сьогодні, у парі з GPU-прискорювачами на базі платформи паралельного програмування NVIDIA CUDA 6.5, вони здатні вирішувати завдання класу HPC і використовуватися в корпоративних ЦОД.

NVIDIA

Перші GPU-прискорені платформи на ARM64 будуть доступні в липні у компаній Cirrascale і E4 Computer Engineering. Готові рішення на базі нової платформи надійдуть в продаж трохи пізніше. Свої рішення на базі нової платформи цього року планує представити й компанія Eurotech Group.

NVIDIA

Зокрема, модель Cirrascale RM1905D являє собою 1U-шасі, яке містить 2 високощільних сервери з двома GPU-прискорювачами NVIDIA Tesla K20. Така конфігурація забезпечує високу продуктивність, низьку вартість володіння для приватних і публічних хмарних додатків, HPC і корпоративних додатків.

NVIDIA

Версія E4 EK003 є готовим до виробництва економним 3U-сервером з двома материнськими платами та двома GPU-прискорювачами NVIDIA Tesla K20. Вона призначена для додатків для обробки сейсмічних даних, сигналів і зображень, аналізу відео, руху часток, веб-додатків і обробки моделей MapReduce.

Eurotech - це економний модульний HPC-сервер Aurora найвищої щільності на базі власної технології Brick із системою прямого охолодження гарячою водою.

Також відзначимо, що компанія NVIDIA продемонструє нові системи розробки ARM на Міжнародній конференції з суперкомп'ютерів (ISC), яка пройде з 23 по 26 червня 2014 року.

NVIDIA
Сергій Буділовський

Теги: nvidia tesla   nvidia   arm   cuda   
Читати новину повністю >>>

Найцікавіші софт-новинки та події. Випуск 119

Щодня випускається й оновлюється величезна кількість різного софту. Для того, щоб допомогти вам зорієнтуватися в цих новинках, наш портал продовжує серію матеріалів, присвячених найцікавішим подіям у світі софт-індустрії. Для зручності ознайомлення всі програми та утиліти розділені на тематичні розділи.

Налаштування компонентів ПК

GPU-Z 0.7.6

Команда сайту TechPowerUp оновила популярну утиліту GPU-Z. Вона використовується для одержання максимально можливої інформації про встановлену відеокарту, спостереження за зміною деяких її параметрів і діагностики певних несправностей. Список її ключових переваг можна доповнити наступними пунктами:

  • не має потреби у встановленні (опціонально присутній пакет інсталяційних файлів);
  • дбайливо ставиться до системних ресурсів;
  • дозволяє проводити процедуру валідації налаштувань відеокарти;
  • абсолютно безкоштовна.

GPU-Z

У новій версії програми GPU-Z 0.7.6 присутні наступні поліпшення:

  • додане відображення виробника (вендора) відеопам'яті;
  • оновлений інтегрований модуль NVFlash для читання версії BIOS;
  • поліпшений моніторинг напруг для відеокарт серії NVIDIA GeForce GTX 780 Ti;
  • додана підтримка графічного ядра Intel Iris 5200;
  • додана підтримка графічних процесорів AMD Radeon R7 M265, R5 M230, Kaveri A10-7850K, A10-7700K, AMD Stream 9350, Radeon HD 8530M, HD 8650D;
  • додана підтримка відеокарт NVIDIA GTX Titan Black, GTX 750 (GM107), GTX 750 Ti (GM107), GeForce 840M (GM108), GTX 760 (192-bit), GT 750M (Apple), GT 735M, GT 720M.

Розробник: TechPowerUp
Спосіб поширення: Безкоштовний
Завантажити: GPU-Z 0.7.6

Теги: free   windows   ssd   adata   opera   pdf   hdd   nvidia   amd   intel   radeon   msi   kaveri   hp   amd radeon   nvidia geforce   gigabyte   arm   haswell   nvidia tesla   
Читати огляд повністю >>>

Серія професійних відеокарт NVIDIA Tesla поповнилася моделлю з 12 ГБ пам'яті

Компанія NVIDIA офіційно представила професійну відеокарту NVIDIA Tesla K40, яка призначена для робочих станцій, що вимагають високої швидкості обчислення в середовищі GPGPU (CUDA і OpenCL).

NVIDIA Tesla K40

В основі відеокарти NVIDIA Tesla K40 графічний процесор GK110, повноцінну версію якого також використовує недавно випущена NVIDIA GeForce GTX 780 Ti. Однак процесор в NVIDIA Tesla K40 підтримує обчислення з подвійною та одинарною точністю, швидкість яких у цієї відеокарти може досягати 1,43 терафлоп і 4,29 терафлоп відповідно.

Графічний процесор складається з 2880 ядер CUDA, 240 блоків текстурування та 48 блоків растеризації, а його тактова частота становить 745/875 МГц. Відеокарта NVIDIA Tesla K40 оснащена 12 ГБ пам'яті GDDR5, яка функціонує з ефективною частотою 6008 МГц на 384-бітній шині даних. Для підключення NVIDIA Tesla K40 використовується слот PCI-Express 3.0, максимальна пропускна здатність якого становить 985 МБ/с. Як і модель NVIDIA Tesla K20X, у середньому нова відеокарта споживає 235 Вт.

NVIDIA Tesla K40

Технічні характеристики:

Модель

NVIDIA Tesla K40

Норми техпроцесу виробництва, нм

28

Графічний процесор

Тип

NVIDIA GeForce Kepler 110

Тактова частота, МГц

745

Тактова частота в режимі «GPU Boost», МГц

875

Кількість ядер  CUDA

2880

Кількість блоків растеризації

48

Кількість блоків текстурування

240

Відеопам'ять

Тип

GDDR5

Обсяг, ГБ

12

Тактова частота, МГц

1502

Ефективна тактова частота, МГц

6008

Розрядність шини, біт

384

Внутрішній інтерфейс

PCI Express 3.0 x16

Додаткові PCI-роз’єми живлення

2 х 8-контактні

http://videocardz.com
Андрій Серебрянський

Теги: nvidia tesla   kepler   pci express 3.0   geforce gtx 780   gddr5   
Читати новину повністю >>>

NVIDIA планує зниження цін на старші графічні рішення Kepler

Компанія NVIDIA збирається зробити більш доступними для покупців високопродуктивні відеокарти, які основані на графічному процесорі Kepler. Причиною цього, безсумнівно, є реліз нового покоління графічних рішень AMD Volcanic Islands, які відрізняються привабливими цінниками та гідною продуктивністю.

NVIDIA GeForce GTX TITAN

Зниження цін на деякі графічні рішення стане прологом до релізу кількох нових відеокарт на графічному процесорі GK110, а також виходу професійної відеокарти NVIDIA Tesla K40. Дешевшими стануть усього три відеокарти, основані на процесорах GK110 (NVIDIA GeForce GTX TITAN і NVIDIA GeForce GTX 780) і GK104 (NVIDIA GeForce GTX 770).

Вартість моделі NVIDIA GeForce GTX TITAN буде зменшена вперше з моменту її виходу в лютому 2013-року, більше півроку тому. Тоді реліз NVIDIA GeForce GTX TITAN встановив новий стандарт продуктивності та ціни для користувацького сегменту графічних рішень, в якому досі не було відеокарт вартістю 999 $. Поки що не можна говорити конкретно про нову ціну NVIDIA GeForce GTX TITAN, але очікується її зниження до 850-800 $, тобто на 200-150 $. Інші дві відеокарти, NVIDIA GeForce GTX 780 і NVIDIA GeForce GTX 770, одержать більш скромне зменшення ціни, яке обмежиться мінус 50-ма $.

http://wccftech.com
Андрій Серебрянський

Теги: nvidia geforce   kepler   titan   geforce gtx 780   gk110   nvidia tesla   gk104   geforce gtx   
Читати новину повністю >>>

nvidia tesla

Вибрати з: Оглядів Новин
Тільки в розділі
Шукати в знайденому тег:

Пошук на сайті
Поштова розсилка

top10

vote

Голосування