Пошук по сайту

up
Banner
Banner

gv100

Нова відеокарта NVIDIA з підтримкою 124 блоків CU і 7936 ядер CUDA

Минулого тижня в базі даних Geekbench засвітилися дві нові відеокарти NVIDIA. Одна отримала 118 обчислювальних блоків (CU), 7552 ядер CUDA і 24 ГБ власної пам'яті. А друга використовує 108 модулів CU, 6912 ядер CUDA і 48 ГБ пам'яті.

NVIDIA

Днями в Geekbench помічена ще більш потужна відеокарта NVIDIA. Вона має в своєму складі 124 блоки CU, що еквівалентно 7936 ядер CUDA. Максимальна їх частота становить 1,11 ГГц. У парі з GPU працює 32 ГБ відеопам'яті (можливо, HBM2e) з частотою 1,2 ГГц.

Можна тільки припустити, що в повноцінному дизайні передбачено 128 блоків CU і 8192 ядер CUDA. Хоча подібний чіп може і не надійти до продажу через високий відсоток браку виробництва. Наприклад, повноцінний дизайн GPU NVIDIA GV100 (Volta) для графічних прискорювачів Tesla V100 і Quadro GV100 передбачає наявність 84 блоків CU, але фінальний варіант отримав лише 80 CU, щоб підвищити кількість придатних чіпів у процесі виробництва.

NVIDIA

Тобто помічений відеоприскорювач NVIDIA з підтримкою 124 модулів CU якраз може бути новим флагманом, про який нам розповість Дженсен Хуан (Jensen Huang) під час онлайн-виступи на GTC 2020.

https://videocardz.com
Сергій Буділовський

nvidia   cuda   hbm2e   nvidia gv100   volta   gv100  

Постійне посилання на новину

Помічені два нових GPU NVIDIA з величезною кількістю ядер CUDA

Twitter-аккаунт «_rogame» опублікував посилання на два дуже цікавих записи в базі даних Geekbench. Обидві представлені системи зібрані на базі зв'язки процесора Intel Core i7-8700K і материнської плати ASUS Prime Z370-A або Prime Z370-A II. Але головні їх особливості криються в використовуваних відеокартах компанії NVIDIA.

NVIDIA

У першому разі графічний процесор містить 118 обчислювальних блоків CU з максимальною тактовою частотою 1,11 ГГц і 23,8 ГБ відеопам'яті. Якщо кожен CU як і раніше використовує 64 ядра CUDA, то загальна їх кількість становить значні 7552. Для порівняння: у складі NVIDIA GV100 (Tesla V100S) є лише 80 блоків CU (5120 ядер CUDA), а NVIDIA TU102 (Titan RTX) отримав 72 блоки CU (4608 ядер CUDA).

NVIDIA

Друга відеокарта містить 108 обчислювальних модулів у складі GPU (6912 ядер CUDA), які працюють на більш низькій частоті (1,01 ГГц). Зате обсяг її відеопам'яті майже в 2 рази більше - 46,8 ГБ.

Результати цих новинок складають 184 096 і 141 654 балів відповідно. Для порівняння: найвищі показники відеоприскорювачів Tesla V100 і Quadro RTX 8000 у цьому ж бенчмарку складають 171 075 і 143 438 балів відповідно. Можливо, NVIDIA докладніше розповість про ці новинки в рамках GPU Technology Conference (GTC) (21 - 26 березня), якщо і її не скасують через COVID-2019.

https://www.tomshardware.com
Сергій Буділовський

nvidia   cuda   asus   intel   intel core   titan   tu102   core i7   gv100   nvidia gv100   titan rtx  

Постійне посилання на новину

NVIDIA Tesla V100s - найшвидший графічний прискорювач для робочих завдань

NVIDIA представила свій найшвидший графічний прискорювач у серії Tesla V100. Він створений для використання в складі систем HPC, щоб прискорити симуляцію дослідних проектів і навчання штучного інтелекту.

NVIDIA Tesla V100s

Новинка створена в форматі карти розширення з інтерфейсом PCIe. NVIDIA не повідомляє подробиці GPU моделі Tesla V100s. Швидше за все, йдеться про 12-нм NVIDIA GV100 (Volta), який лежить в основі двох інших прискорювачів серії Tesla V100. Бонус продуктивності досягається за рахунок підвищення ефективної частоти відеопам'яті HBM2 з 876 до 1106 МГц. У результаті пропускна здатність пам'яті піднялася з 900 до 1134 ГБ/с. Продуктивність збільшилася на 16-17% порівняно з моделлю NVIDIA Tesla V100 (PCIe).

Вартість новинки не повідомляється. Зведена таблиця технічної специфікації графічного прискорювача NVIDIA Tesla V100s:

Модель

NVIDIA Tesla V100s (PCIe)

NVIDIA Tesla V100 (PCIe)

NVIDIA Tesla V100 (NVLink)

Тип відеопам'яті

HBM2

Обсяг, ГБ

32

16 / 32

16 / 32

Ефективна частота, МГц

1106

876

876

Розрядність шини, біт

4096

Пропускна здатність, ГБ / с

1134

900

900

Внутрішній інтерфейс

PCIe

PCIe

NVLink

Пропускна здатність внутрішнього інтерфейсу, ГБ / с

32

32

300

Пікова продуктивність подвійної точності, TFLOPS

8,2

7

7,8

Пікова продуктивність одинарної точності, TFLOPS

16,4

14

15,7

Пікова продуктивність в сценаріях глибинного навчання, TFLOPS

130

112

125

Максимальна потужність споживання, Вт

250

250

300

https://www.techpowerup.com
https://www.nvidia.com
Сергій Буділовський

nvidia   hbm2   nvlink   gv100   nvidia gv100  

Постійне посилання на новину

І все-таки Volta: HWiNFO завдає нищівного удару по Turing

Відсутність офіційної позиції - благодатний грунт для появи різних чуток і домислів. Раніше у своїх планах компанія NVIDIA офіційно заявляла, що після лінійки Pascal вона представить Volta. І свою обіцянку вона виконала навесні 2017 року, презентувавши графічний прискорювач NVIDIA Tesla V100 на базі 12-нм GPU NVIDIA GV100.

З того часу пройшло вже більше року, але Volta так і не дебютувала на ринку масових призначених для користувача відеокарт, що породило безліч чуток. Одні джерела повідомляли про серію Amper як спадкоємиці Pascal, інші запевняли, що NVIDIA залишила Volta для ринку професійних адаптерів, а на масовому з'явиться Turing.

HWiNFO

І ось коли Turing вже дійсно сприймали всерйоз, утиліта HWiNFO у списку змін повідомляє про швидку підтримку чіпів NVIDIA GV102 і GV104. Відповідно, відеокарти нової лінійки NVIDIA GeForce GTX 11 все ж побудовані на основі NVIDIA Volta. А що таке Turing - внутрішня кодова назва, окрема лінійка нових продуктів або плітки від маркетологів NVIDIA - ми, можливо, так і не дізнаємося.

http://www.guru3d.com
Сергій Буділовський

nvidia   volta   turing   pascal   nvidia geforce   nvidia gv100   gv100   gv104   gv102  

Постійне посилання на новину

NVIDIA Quadro GV100 - найпотужніший у світі професійний відеоприскорювач

У рамках GPU Technology Conference компанія NVIDIA представила свою найновішу та за сумісництвом найпотужнішу професійну відеокарту - NVIDIA Quadro GV100. Вона призначена для використання в робочих станціях у сфері автомобілебудування, архітектури, інжинерії, розваг і охорони здоров'я. Новинка здатна прискорити процеси глибинного навчання, рендерингу і симуляції.

NVIDIA Quadro GV100

В основі даної відеокарти знаходиться графічний процесор NVIDIA GV100, побудований на базі 12-нм мікроархітектури NVIDIA Volta. Він має у своїй структурі 21,1 млрд. транзисторів, розміщених на площі 815 мм2. А з точки зору логічних блоків його структура виглядає таким чином: 5120 CUDA-ядер, 640 ядер Tensor, 320 текстурних і 128 растрових модулів. Базова тактова частота GPU становить 1200 МГц, а динамічна - 1 447 МГц. Інтегрована HBM2-відеопам'ять загальним обсягом 32 ГБ використовує 4096-бітну шину і працює на ефективній частоті 1700 МГц, що забезпечує пропускну здатність в 870,4 ГБ/с.

NVIDIA Quadro GV100

У результаті пікова продуктивність половинної точності NVIDIA Quadro GV100 досягає 29,6 TFLOPS, одиничною - 14,8 TFLOPS, а подвійною - 7,4 TFLOPS. Продуктивність ядер Tensor набагато вища - 118,5 TFLOPS. Для коректної роботи новинка вимагає підключення одного 6-контактного і одного 8-контактного конектора PCIe. Її TDP становить 250 Вт. За активне охолодження внутрішніх компонентів відповідає фірмовий кулер з одним вентилятором радіального типу, а в наборі зовнішніх інтерфейсів присутні чотири порти DisplayPort.

У продаж NVIDIA Quadro GV100 надійде з нескромним цінником у $8999.

https://www.techpowerup.com
https://www.nvidia.com
Сергій Буділовський

nvidia   gv100   nvidia quadro   cuda   hbm2   volta   nvidia gv100  

Постійне посилання на новину

Офіційний дебют флагманської відеокарти NVIDIA TITAN V

В середині поточного року була представлена перша відеокарта на базі нової мікроархітектури NVIDIA Volta – NVIDIA Tesla V100. Вона призначається для використання в системах глибинного навчання та для наукових досліджень. Тепер в арсеналі NVIDIA офіційно з'явився другий представник цієї серії – NVIDIA TITAN V. Ця новинка вже призначена для персональних комп'ютерів і позиціонується як найпотужніша з коли-небудь створених відеокарт.

NVIDIA TITAN V

В основі NVIDIA TITAN V знаходиться топовий графічний процесор NVIDIA GV100, виготовлений за 12-нм технологією FinFET+ компанією TSMC. Він складається з 21,1 млрд транзисторів. Його структура розділена на 6 кластерів GPC (Graphics Processing Clusters) і містить 80 потокових мультипроцесорів, кожен з яких складається з 64 CUDA-ядер, 8 Tensor-ядер (призначені для прискорення процесів глибинного навчання) і 4 текстурних блоків. Тобто загальна їх кількість сягає 5120, 640 і 320 відповідно. Базова частота GPU становить 1200 МГц, а динамічна підвищується до 1455 МГц.

NVIDIA TITAN V

Підсистема відеопам'яті представлена трьома стеками HBM2-пам'яті з загальним об'ємом 12 ГБ з ефективною частотою 1,7 ГГц. Завдяки 3072-бітовій шині пам'яті загальна пропускна спроможність сягає 652,8 ГБ/с. А для охолодження внутрішніх компонентів використовується фірмовий дизайн кулера з одним вентилятором радіального типу.

NVIDIA TITAN V

У наборі зовнішніх інтерфейсів NVIDIA TITAN V знаходяться три порти DisplayPort і один HDMI. Для коректної роботи відеокарти потребується підключення одного 6-контактного і одного 8-контактного конектора PCIe. TDP новинки становить 250 Вт, а рекомендований цінник заявлений на рівні $2999.

https://www.techpowerup.com
https://www.nvidia.com
Сергій Буділовський

nvidia   titan   cuda   hbm2   hdmi   volta   tsmc   nvidia gv100   gv100  

Постійне посилання на новину

Анонсовано версію графічного прискорювача NVIDIA Tesla V100 з інтерфейсом PCI Express 3.0

Трохи більше місяця тому компанія NVIDIA представила графічний прискорювач NVIDIA Tesla V100, який поклав початок поширенню мікроархітектури NVIDIA Volta. Він призначається для використання в системах глибинного навчання і наукових досліджень, а також оснащується інтерфейсом NVLink.

NVIDIA Tesla V100

Тепер NVIDIA представила варіацію цього відеоадаптера у вигляді класичної відеокарти з використанням інтерфейсу PCI Express 3.0. Графічне ядро ​​NVIDIA GV100 має 5120 CUDA-ядер FP32, 2560 FP64 і 640 Tensor Core, а динамічна частота його роботи сягає 1370 МГц, що трохи нижче 1455 МГц у раніше предсталеної версії відеоадаптера. У зв'язку з цим пікова обчислювальна потужність FP32 і FP64 зменшилася з 15 / 7,5 TFLOPS до 14 / 7 TFLOPS відповідно, а рівень TDP даної модифікації NVIDIA Tesla V100 знизився з 300 до 250 Вт. Відеобуфер представлений тими ж 16 ГБ HBM2-пам'яті з пропускною спроможністю 900 ГБ/с.

NVIDIA Tesla V100

Новинка розрахована на використання в серверах глибинного навчання, наукових досліджень і аналізу. Вона з'явиться на ринку до кінця поточного року.

guru3d.com
Юрій Коваль

nvidia   nvidia tesla   pci express 3.0   pci express   gv100   nvlink   nvidia gv100   hbm2   cuda   volta  

Постійне посилання на новину

Наступна лінійка відеокарт NVIDIA GeForce не використовуватиме пам'ять HBM2?

Нова мікроархітектура NVIDIA Volta дебютувала в травні шляхом анонсу графічного прискорювача NVIDIA Tesla V100. Він побудований на основі найбільшого GPU в арсеналі компанії – NVIDIA GV100. Його площа становить 815 мм2, а загальна кількість транзисторів перевищила 21 млрд. Він розроблений для застосування в системах штучного інтелекту та глибинного навчання.

Звісно, представники наступного покоління масових користувацьких відеокарт NVIDIA GeForce не отримають цей GPU, оскільки це було б надто ризиковано й дорого. Замість нього очікуємо побачити технологічний потенціал графічних процесорів NVIDIA GV102, GV104, GV106 і GV108 (якщо NVIDIA збереже звичну схему найменувань).

NVIDIA GeForce

Також перевірене джерело, близьке до NVIDIA, заявляє, що нові відеокарти NVIDIA GeForce не зможуть похвалитися наявністю пам'яті HBM2, оскільки цей тип пам'яті буде занадто дорогим, що вплине на кінцеву ціну продукту. Тому NVIDIA використовуватиме можливості GDDR5X-пам'яті, швидкісні показники якої вже можуть сягатити рівня 16 Гбіт/с. Не виключена також інтеграція стандарту GDDR6, проте впевнено говорити про це ще зарано.

Цілком можливо, що NVIDIA також зайняла вичікувальну позицію в зв'язку з очікуваним релізом графічних адаптерів AMD Radeon Vega з використанням HBM2-відеопам'яті і реакцією ринку на цю подію.

fudzilla.com
Юрій Коваль

nvidia   nvidia geforce   hbm2   gv100   gv102   gv104   nvidia gv100   amd radeon   amd   gddr5x   nvidia tesla   volta  

Постійне посилання на новину

Показати ще

Banner