up
ua ru
menu

msi-achieve_a_new_level_of_cool-banner-160x600.jpg

GOODRAM-SSD-Iridium-PRO.gif

Новини: > 2013 > 11 > 16

rss

NVIDIA CUDA 6 максимально спрощує паралельне програмування

Компанія NVIDIA анонсувала нову, 6-у версію популярної платформи паралельних обчислень і моделі програмування - NVIDIA CUDA. Вона максимально спрощує паралельне програмування, дозволяючи розробникам значно скоротити час і зусилля на створення наукових, інженерних, корпоративних і інших програм за допомогою графічних процесорів.

NVIDIA CUDA 6

Платформа NVIDIA CUDA 6 забезпечує нові можливості, які дозволяють розробникам миттєво прискорювати програми до 8 разів шляхом заміни існуючих бібліотек на базі CPU. Список ключових її можливостей виглядає наступним чином:

  • Уніфікована пам'ять спрощує програмування, забезпечуючи програмам доступ до пам'яті CPU і GPU без необхідності вручну копіювати дані з однієї пам'яті в іншу, а також спрощує додавання підтримки GPU-прискорення в широкому спектрі мов програмування.
  • Інтегровані бібліотеки автоматично прискорюють обчислення BLAS і FFTW у програмах до 8 разів шляхом простої заміни існуючих бібліотек CPU на GPU-прискорювані еквіваленти.
  • Багатопроцесорне масштабування. Змінені GPU-бібліотеки BLAS і FFT автоматично масштабують продуктивність системи при додаванні до 8 GPU, забезпечуючи швидкість обчислень подвійної точності понад 9 TFLOPS, а також підтримують ще більші навантаження (до 512 ГБ). Багатопроцесорне масштабування також можна використовувати з новою бібліотекою BLAS.

Крім перерахованих вище можливостей, платформа NVIDIA CUDA 6 містить у собі повний набір інструментів програмування, GPU-прискорені математичні бібліотеки, документи та інструкції з програмування.

Новинка буде представлена на початку 2014 року. Розробники, зареєстровані в програмі CUDA-GPU Computing, будуть сповіщені про її доступність. Зареєструватися в програмі можна тут. Докладніше про платформу NVIDIA CUDA 6 можна довідатися на стенді NVIDIA (№613) на конференції SC13, яка пройде з 18 по 21 листопада в Денвері, а також на сайті NVIDIA CUDA.

NVIDIA
Сергій Буділовський

Новина прочитана 2073 раз(ів)

Теги: nvidia   


<< попередня новина     наступна новина >>

Социальные комментарии Cackle

Рекомендовані відео:


Пошук на сайті
Поштова розсилка
top10

vote

Голосування