Комп'ютерні новини
Всі розділи
Honda і IBM поліпшили керування силовою установкою автомобіля Формули 1
Інтернет речей (Internet of Things (IoT)) все глибше проникає в наш світ, дозволяючи зробити його кращим. Зокрема, це стосується світу автотранспорту загалом і перегонів Формула 1 зокрема. У 2014 році Міжнародна автомобільна федерація (Fédération Internationale de l'Automobile, FIA), під керівництвом якої проводяться перегони Формули 1, опублікувала нові вимоги, згідно з якими всі автомобілі Формули 1 повинні використовувати гібридні двигуни і не виходити за встановлені обмеження щодо споживання палива під час перегонів. Це змусило мотоспорт зосередитися на розробці енергоефективних автомобільних технологій.
Компанія Honda R & D, яка вирішила повернутися в перегони Формули 1, з усією відповідальністю підійшла до питання підвищення ефективності роботи своїх автомобілів, інтегрувавши в них технології, які в майбутньому з'являться і в споживчих моделях. Для цього вона заручилася підтримкою рішень IBM IoT for Automotive на основі технології IBM Watson IoT.
Під час перегонів дані з 160 датчиків у потоковому режимі надходять в хмару і спільно використовуються членами технічних команд на планшетах і мобільних пристроях. Ці дані в режимі реального часу аналізують дослідники з HRD Sakura, науково-дослідницького підрозділу компанії Honda R & D в Японії, а також співробітники Honda, що стежать за ходом перегонів на трасі. Передавання результатів цього аналізу за допомогою платформи IBM Streams, реалізованої підрозділом IBM Global Business Services, у процесі проведення перегонів дозволяє регулювати базові параметри, такі як температура, тиск і потужність, з метою поліпшення показників силової установки.
Крім того, тепер науково-дослідницька група Honda здатна створювати дуже складні моделі робочих характеристик, що дозволяють виміряти відновлення енергії в силовій установці і забезпечити її довговічність. Наприклад, щоразу, коли водій використовує гальма, згенероване в результаті тертя тепло можна зібрати та зберегти в батареї - подібно до того, як це робиться в гібридних автомобілях, які корпорація Honda пропонує споживачам. Також система може витягувати тепло з вихлопних газів і зберігати його в якості додаткової енергії в батареї. Після цього система зможе надати пілотові більше потужності в необхідний момент, наприклад, при обгоні іншого боліда.
Все це дозволить оперативно приймати рішення в процесі перегонів, наприклад, регулювати швидкість руху та обирати моменти заїзду на піт-стопи. Внаслідок цього компанія Honda R&D планує досягти високих результатів в Формула 1.
http://world.honda.com
Сергій Буділовський
Детальний погляд на графічний процесор NVIDIA GP100 (Pascal)
Після офіційної презентації прискорювача NVIDIA Tesla P100 з'явилися дуже цікаві подробиці про використаний у ньому графічний процесор NVIDIA GP100. Оскільки це флагманський GPU серії NVIDIA Pascal, його конфігурація є максимальною. Тобто в звичайних масових відеокартах ми не побачимо більшої кількості структурних компонентів.
Офіційна блок-схема GPU NVIDIA GP100. Цікаво, що на діаграмі зображено 60 SM-блоків, хоча для NVIDIA GP100 заявлено лише 56
Почнемо з того, що перехід з 28-нм на 16-нм техпроцес дозволив компанії NVIDIA практично подвоїти кількість транзисторів (з 8 млрд. до 15,3 млрд.) У порівнянні з попереднім флагманом, зберігши загальну площу кристала практично незмінною (601 мм2 проти 610 мм2).
Друга важлива зміна стосується кількості структурних компонентів в одному SM-модулі. Мікроархітектура NVIDIA Maxwell передбачала використання 128 звичайних CUDA-ядер (FP32) і 4 CUDA-ядер для обчислень подвійної точності. В результаті загальна кількість цих структурних блоків у GPU NVIDIA GM200 становила 3072 і 96 відповідно. Мікроархітектура NVIDIA GP100 передбачає інтеграцію в кожен SM-модуль 64 звичайних CUDA-ядер і 32 CUDA-ядер для обчислень подвійної точності. Відповідно, максимальна загальна кількість перших досягне 3584, а других - 1792. Цим пояснюється величезний стрибок у швидкості обчислень подвійної точності: з 213 до 5304 GFLOPS.
Вразили й тактові частоти роботи графічного процесора NVIDIA GP100: в номінальному режимі вона становить 1328 МГц, а в динамічному сягає 1480 МГц. При цьому показник TDP новинки зріс на 50 Вт: з 250 до 300 Вт. Порівняльна таблиця технічної специфікації відеокарти NVIDIA Tesla P100 зі своїми попередниками:
Модель |
NVIDIA Tesla K40 |
NVIDIA Tesla M40 |
NVIDIA Tesla P100 |
GPU |
NVIDIA GK110 |
NVIDIA GM200 |
NVIDIA GP100 |
Мікроархітектура |
NVIDIA Kepler |
NVIDIA Maxwell |
NVIDIA Pascal |
Техпроцес, нм |
28 |
28 |
16 |
Площа GPU, мм2 |
551 |
601 |
610 |
Кількість транзисторів, млрд. |
7,1 |
8 |
15,3 |
Кількість SM-модулів |
15 |
24 |
56 |
Кількість CUDA-ядер |
2880 |
3072 |
3584 |
Кількість CUDA-ядер для обчислень подвійної точності |
960 |
96 |
1792 |
Кількість текстурних блоків |
240 |
192 |
224 |
Базова / динамічна тактова частота, МГц |
745 / 875 |
948 / 1114 |
1328 / 1480 |
Тип відеопам'яті |
GDDR5 |
GDDR5 |
HBM2 |
Об’єм пам’яті, ГБ |
12 |
24 |
16 |
Розрядність шини, бітів |
384 |
384 |
4096 |
Швидкість обчислень подвійної точності, GFLOPS |
1680 |
213 |
5304 |
TDP, Вт |
235 |
250 |
300 |
http://www.pcworld.com
Сергій Буділовський
HP Spectre 13.3 – один з найтонших і елегантніших ноутбуків у світі
Анонсовано один з найтонших ноутбуків у світі - HP Spectre 13.3. Товщина його корпусу не перевищує 10,4 мм, а маса складає 1,11 кг. При цьому інженери змогли інтегрувати в нього високопродуктивні комплектуючі.
Міркуйте самі, обчислювальні можливості в HP Spectre 13.3 покладені на зв'язування процесора серії Intel Core i5 або Core i7 (Skylake), 8 ГБ оперативної пам'яті і M.2 PCIe SSD-накопичувача ємністю 512 ГБ. Для виведення інформації використовується IPS-дисплей з роздільною здатністю 1920 х 1080. Решта підсистеми також відповідає преміальному рівню: динаміки розроблені іменитою компанією Bang & Olufsen; у наборі зовнішніх інтерфейсів присутні три порти USB Type-C (два мають підтримку Thunderbolt 3.0 і USB 3.1 Gen2), а модуль бездротових мережевих інтерфейсів підтримує стандарт 802.11ac.
Для ефективного відводу тепла від цих компонентів у HP Spectre 13.3 застосовується інноваційна система охолодження. Вона містить два вентилятори, які затягують холодне повітря всередину і направляють його на охолодження процесора й інших вузлів материнської плати. Потім нагріте повітря виходить через вентиляційні отвори.
Попереднє замовлення на новинку можна буде оформити з 25 квітня. У продаж вона надійде в кінці травня. Зведена таблиця технічної специфікації ноутбука HP Spectre 13.3:
Модель |
HP Spectre 13.3 |
Операційна система |
Windows 10 |
Дисплей |
13,3” IPS Full HD (1920 x 1080) із захисним склом Corning Gorilla Glass 4 |
Процесор |
Intel Core i5 / Core i7 (Skylake) |
Оперативна пам’ять |
8 ГБ |
Накопичувач |
512 ГБ M.2 PCIe SSD |
Аудіопідсистема |
Bang & Olufsen з підтримкою HP Audio Boost |
Зовнішні інтерфейси |
3 x USB Type-C (два з підтримкою Thunderbolt 3.0 і USB 3.1 Gen2) |
Мережеві інтерфейси |
802.11ac Wi-Fi |
Акумулятор |
38 Вт·год |
Орієнтовний час роботи в автономному режимі |
9,5 годин |
Клавіатура |
З підсвічуванням |
Товщина корпуса |
10,4 мм |
Маса |
1,11 кг |
Орієнтована вартість |
$1169 |
http://www.pcworld.com
http://store.hp.com
Сергій Буділовський
Внутрішньоканальні навушники Razer Hammerhead Pro V2 і Hammerhead V2 з алюмінієвими корпусами
Перше покоління компактних внутрішньоканальних навушників Razer Hammerhead Pro і Razer Hammerhead було представлено в червні 2013 року. Майже через 3 роки їм на зміну прийшли моделі Razer Hammerhead Pro V2 і Razer Hammerhead V2. У першу чергу новинки відрізняються використанням збільшених 10-мм динаміків з неодимовими магнітами і якіснішого корпусу з авіаційного алюмінію. Підвищений комфорт гарантують і плоскі кабелі інтерфейсу.
Параметри навушників у Razer Hammerhead Pro V2 і Razer Hammerhead V2 абсолютно однакові, проте різниця між ними криється в додатковій функціональності Pro-версії. Вона оснащена всебічним мікрофоном і пультом керування, який дозволяє змінювати рівень гучності, переходити по композиціях, починати і зупиняти відтворення, а також відповідати на вхідний дзвінок, якщо гарнітура Razer Hammerhead Pro V2 підключена до смартфона. Функції кнопок керування гарантовано сумісні з iOS- і Android-пристроями.
У продаж новинки надійдуть за ціною від $69,99 і $49,99 відповідно. Порівняльна таблиця технічної специфікації навушників Razer Hammerhead Pro V2 і Razer Hammerhead V2:
Модель |
Razer Hammerhead Pro V2 |
Razer Hammerhead V2 |
|
Навушники |
Розмір динаміків, мм |
10 (з неодимовими магнітами) |
|
Частотний діапазон, Гц |
20 – 20 000 |
||
Імпеданс, Ом |
32 ± 15% |
||
Чутливість, дБ |
102 ± 3 |
||
Максимальна потужність вхідного сигналу, мВт |
5 |
||
Мікрофон |
Тип |
Всебічний |
- |
Частотний діапазон, Гц |
50 – 10 000 |
- |
|
Співвідношення сигнал / шум (SNR), дБ |
≥55 |
- |
|
Чутливість, дБ |
-45 ± 3 |
- |
|
Пульт керування |
Є |
Немає |
|
Конектор |
3,5-мм (із золотим покриттям) |
||
Довжина кабеля, м |
1,3 |
||
Маса, г |
19,6 |
18,4 |
|
Орієнтована вартість, $ / € |
69,99 / 79,99 |
49,99 / 59,99 |
http://www.techpowerup.com
Сергій Буділовський
Серія відеокарт EVGA GeForce GTX 950 Low Power включає до свого складу чотири моделі
Компанія EVGA презентувала відразу чотири нові відеокарти серії EVGA GeForce GTX 950 Low Power, ключовою перевагою яких є знижене енергоспоживання, тому для коректної роботи вони не вимагають підключення 6-контактного кабелю PCIe.
Також представлені новинки характеризуються компактними розмірами й одновентиляторною фірмовою системою охолодження ACX 2.0. У результаті вони відмінно підійдуть для використання в компактних середньопродуктивних ігрових системах.
Що ж стосується технічних характеристик, то базова та динамічна частоти графічного процесора моделей EVGA GeForce GTX 950 (02G-P4-0952) і EVGA GeForce GTX 950 (02G-P4-0954) знаходяться на рівні 1025 і 1190 МГц відповідно. У версіях EVGA GeForce GTX 950 SC (02G-P4-0956) і EVGA GeForce GTX 950 SC (02G-P4-0958) аналогічні показники становлять 1076 і 1253 МГц. А от підсистема оперативної пам'яті в них однакова – 2 ГБ GDDR5 з ефективною частотою 6608 МГц і 128-бітною шиною.
Порівняльна таблиця технічної специфікації відеокарт серії EVGA GeForce GTX 950 Low Power:
Модель |
EVGA GeForce GTX 950 (02G-P4-0952) |
EVGA GeForce GTX 950 (02G-P4-0954) |
EVGA GeForce GTX 950 SC (02G-P4-0956) |
EVGA GeForce GTX 950 SC (02G-P4-0958) |
GPU |
NVIDIA GM206-250 |
|||
Мікроархітектура |
NVIDIA Maxwell |
|||
Техпроцес, нм |
28 |
|||
Кількість CUDA-ядер |
768 |
|||
Кількість текстурних блоків |
48 |
|||
Кількість растрових блоків |
32 |
|||
Тактова частота GPU, МГц |
1025 / 1190 |
1076 / 1253 |
||
Тип відеопам'яті |
GDDR5 |
|||
Об’єм, ГБ |
2 |
|||
Номінальна / ефективна частота пам'яті, МГц |
1652 / 6608 |
|||
Ширина шини пам'яті, біт |
128 |
|||
Пропускна здатність пам'яті, ГБ/с |
105,73 |
|||
Зовнішні інтерфейси |
1 x DVI-I |
1 x DVI-I |
1 x DVI-I |
1 x DVI-I |
http://www.techpowerup.com
http://www.evga.com
Сергій Буділовський
NVIDIA на GTC 2016: анонс мікроархітектури NVIDIA Pascal і ряд інших інновацій
В каліфорнійському місті Сан-Хосе успішно стартувала GPU Technology Conference (GTC), у рамках якої компанія NVIDIA зробила ряд важливих анонсів своїх майбутніх продуктів. У першу чергу багатьох цікавить мікроархітектура NVIDIA Pascal, тому з неї й почнемо.
NVIDIA Tesla P100
Першим офіційним анонсом нової мікроархітектури стали не масові користувацькі відеокарти, а прискорювач для надмасштабованих дата-центрів − NVIDIA Tesla P100. З його допомогою можна створювати новий клас серверів із продуктивністю рівня кількох сотень класичних серверів на базі CPU. Потужності подібних рішень буде достатньо для нового покоління наукових додатків і завдань, пов'язаних зі штучним інтелектом, для яких потрібні надефективні, ультрашвидкісні серверні вузли.
Модель NVIDIA Tesla P100 використовує п'ять передових технологій для забезпечення високої продуктивності й ефективності використання ресурсів:
- Мікроархітектура NVIDIA Pascal підвищує швидкість навчання нейронних мереж в 12 разів у порівнянні з рішеннями на базі NVIDIA Maxwell.
- Високошвидкісний інтерфейс NVIDIA NVLink використовується для зв'язку між кількома графічними процесорами. Він більш ефективно розподіляє навантаження між GPU, збільшуючи пропускну здатність в 5 разів у порівнянні із кращими на сьогодні рішеннями в даному класі. NVIDIA NVLink дозволяє зв'язати до восьми GPU NVIDIA Tesla P100. IBM уже впровадила цей інтерфейс у свої процесори POWER8 для високошвидкісної комунікації між CPU і GPU.
- 16-нм FinFET-технологія дозволила інтегрувати в процесор 15,3 млрд. транзисторів, що гарантує найвищу продуктивність і енергоефективність.
- Інноваційний підхід до побудови пам'яті CHIP-ON-WAFER-ON-SUBSTRATE (CoWoS) з HBM2 підвищує пропускну здатність в 3 рази (до 720 ГБ/с) у порівнянні з архітектурою NVIDIA Maxwell.
- Нові алгоритми штучного інтелекту забезпечують пікову продуктивність понад 21 TFLOPS у завданнях глибокого навчання.
Використання прискорювача NVIDIA Tesla P100 дозволяє досягнути феноменальних результатів. Наприклад, додаток молекулярної динаміки AMBER працює швидше на одному сервері з NVIDIA Tesla P100, аніж на 48 звичайних двосокетних серверних вузлах. А для навчання популярної глибокої нейронної мережі AlexNet буде потрібно 250 двосокетних серверних вузлів, щоб досягнути продуктивності восьми GPU NVIDIA Tesla P100.
Ключові характеристики NVIDIA Tesla P100:
Модель |
NVIDIA Tesla P100 |
Тип пам'яті |
CoWoS HBM2 |
Об’єм пам'яті |
16 ГБ |
Смуга пропускання |
720 ГБ/с |
Інтерфейс |
Двонаправлений NVIDIA NVLink |
Пропускна здатність інтерфейсу |
160 ГБ/с |
Швидкість обчислень подвійної точності |
5,3 TFLOPS |
Швидкість обчислень одинарної точності |
10,6 TFLOPS |
Швидкість обчислень половинної точності |
21,2 TFLOPS |
Додаткові переваги |
Поліпшена програмованість із рушієм переходу по сторінках і уніфікованою пам'яттю |
Оновлення в NVIDIA SDK
Підвищена обчислювальна потужність і розширені функціональні можливості потребували оновлення платформи NVIDIA SDK. У число ключових змін входить NVIDIA CUDA 8. Новітня версія платформи паралельних обчислень NVIDIA надає розробникам прямий доступ до нових можливостей мікроархітектури NVIDIA Pascal, включаючи уніфіковану пам'ять та інтерфейс NVIDIA NVLink. Крім того, в актуальний реліз входить бібліотека аналізу графів nvGRAPH, яку можна використовувати для розрахунків траєкторій, інформаційної безпеки й аналізу логістики, яка включає в сферу застосування GPU-прискорених обчислень аналітику Big Data.
Для мереж глибокого навчання NVIDIA анонсувала GPU-прискорювану бібліотеку примітивів cuDNN версії 5. Вона включає в себе підтримку GPU NVIDIA Pascal, прискорення рекуррентних нейронних мереж, використовуваних для відео й інших послідовних даних, а також ряд поліпшень, призначених для застосування в медичній, нафтогазовій та інших областях промисловості. cuDNN прискорює роботу ведучих фреймворків глибокого навчання, включаючи TensorFlow від Google, Caffe від Університету Берклі, Theano від Університету Монреаля та Torch від Нью-Йоркського Університету, які, у свою чергу, знаходяться в основі рішень від Amazon, Facebook, Google та інших компаній.
NVIDIA DGX-1
NVIDIA DGX-1 – це перший у світі суперкомп'ютер для глибокого навчання, який має достатню обчислювальну потужність для розвитку штучного інтелекту (ШІ). Він розроблений спеціально для завдань глибокого навчання (Deep Learning). Система NVIDIA DGX-1 оснащена всім необхідним апаратним і програмним забезпеченням для глибокого навчання й інструментами розробки для швидкого та легкого розгортання.
В основі новинки знаходяться графічні прискорювачі NVIDIA Tesla P100 з високошвидкісним інтерфейсом NVIDIA NVLink і 16 ГБ пам'яті CoWoS HBM2. У результаті обчислювальну потужність NVIDIA DGX-1 можна зіставити з 250 традиційними серверами на базі CPU.
У свою чергу набір комплектного ПЗ містить у собі NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), повноцінну інтерактивну систему для створення глибоких нейронних мереж (DNN), а також NVIDIA CUDA Deep Neural Network (cuDNN) версії 5 − GPU-прискорювану бібліотеку примітивів для створення DNN.
В США системи глибокого навчання NVIDIA DGX-1 будуть доступні прямо в NVIDIA і у деяких партнерів у червні, в інших регіонах − у третьому кварталі поточного року. Також очікується, що прискорювач NVIDIA Tesla P100 з'явиться в складі серверів від провідних виробників на початку 2017 року.
Ключові характеристики системи NVIDIA DGX-1:
Назва |
NVIDIA DGX-1 |
Використовувані прискорювачі |
8 х NVIDIA Tesla P100 |
Об’єм пам'яті кожного прискорювача |
16 ГБ |
Інтерфейс |
NVLink Hybrid Cube Mesh |
Постійна пам'ять |
7 ТБ SSD |
Пікова продуктивність обчислень половинної точності |
170 TFLOPS |
Мережеві інтерфейси |
Dual 10 GbE, Quad InfiniBand 100Gb |
Формат |
3U |
Потужність |
3200 Вт |
http://www.nvidia.com
Сергій Буділовський
Процесорні СВО Deepcool Maelstrom 120T і Maelstrom 240T з червоним LED-підсвічуванням
Услід за оновленою серією СВО Deepcool Captain анонсовано нові моделі лінійки Deepcool Maelstrom. Йдеться про Deepcool Maelstrom 120T і Deepcool Maelstrom 240T. Між собою вони відрізняються лише кількістю 120-мм вентиляторів та розмірами радіатора. При цьому обидві використовують пропелери з червоним LED-підсвічуванням, що додає СВО привабливості в процесі роботи.
Якщо ж порівняти оновлені моделі Deepcool Maelstrom 120T і Maelstrom 240T з оригінальними версіями Deepcool Maelstrom 120 і Maelstrom 240, ключова відмінність криється в заміні вентиляторів з FDB-підшипниками на версії з гідродинамічними підшипниками. В результаті можна констатувати зниження терміну служби зі 100 000 годин до 50 000 годин, максимальної швидкості - з 2200 до 1800 об/хв, рівня шуму - з 39,3 до 34,1 дБ, статичного тиску - з 3,71 до 3,08мм H2O і повітряного потоку - з 91,12 до 83,64 CFM.
Що ж стосовно решти конструкції, змін не зафіксовано. У Deepcool Maelstrom 120T і Maelstrom 240T як і раніше використовується керамічна помпа й ефективна мідна основа з системою мікроканалів, надійні гумові шланги й алюмінієвий радіатор. Вартість новинок не повідомляється.
Порівняльна таблиця технічної специфікації систем водяного охолодження Deepcool Maelstrom 120T і Maelstrom 240T:
Модель |
Deepcool Maelstrom 120T |
Deepcool Maelstrom 240T |
|
Сумісні платформи |
AMD Socket AM2 / AM2+ / AM3 / AM3+ / FM1 / FM2 / FM2+ |
||
Рекомендований TDP процесорів AMD / Intel, Вт |
140 / 150 |
||
Розміри водоблока, мм |
70 х 85,6 х 31,5 |
||
Термін служби помпи, годин |
120 000 |
||
Швидкість обертання помпи, об/хв |
2400 ± 10% |
||
Розміри радіатора, мм |
154 х 120 х 22 |
274 х 120 х 27 |
|
Матеріал радіатора |
Алюміній |
||
Вентилятор |
Кількість |
1 |
2 |
Розміри, мм |
120 х 120 х 25 |
||
Тип підшипників |
Гідродинамічні |
||
Швидкість обертання лопатей, об/хв |
600 ± 150 – 1800 ± 10% |
600 ± 200 – 1800 ± 10% |
|
Максимальний повітряний потік, CFM (м3/год) |
83,64 (142,1) |
167,28 (284,2) |
|
Максимальний статичний тиск, мм H2O |
3,08 |
||
Робоча напруга, В |
12 |
||
Максимальна сила струму, А |
0,27 ± 10% |
||
Термін служби, годин |
50 000 |
||
Конектор |
4-контактний |
||
Рівень шуму, дБ |
17,8 – 34,1 |
||
Маса, г |
757 |
1100 ± 10 |
http://www.deepcool.com
http://www.cowcotland.com
Сергій Буділовський
Смартфон BenQ F55: оригінальний дизайн і 4K-екран на додачу
Сайт премії Red Dot Design Awards пролив світло на чергову цікаву новинку в категорії смартфонів - BenQ F55. Незважаючи на використання традиційного формату, вона виділяється оригінальним і стильним дизайном металевого корпусу.
З подробиць технічних характеристик BenQ F55 можна виділити лише використання екрана з роздільною здатністю 4k2k (3840 x 2160 або 4096 х 2048) і можливість запису відео зі швидкістю 60 FPS в форматі XAVC. Також повідомляється про інтеграцію зручного графічного інтерфейсу, але без конкретизації версії ОС. Дебют новинки очікується до кінця поточного року.
http://liliputing.com
http://red-dot-21.com
Сергій Буділовський
Показати ще